Шпаргалка по "Теории вероятности и математической статистике"

1 Абонент забыл последнюю цифру номера телефона своего знакомого и набрал ее наугад. Вероятность того, что он набрал правильный номер, равна:

• 1/10

2 Вероятность того, что студент сдаст каждые из 3-х экзаменов сессии на отлично равна соответственно 0,4;0,5;0,1.Получение отличных оценок на этих экзаменах событие независимое. Вероятность того, что студент сдаст на отлично все 3 экзамена, равна

• 0,02

3 Выборка репрезентативна. Это означает, что

• Она правильно отражает пропорции генеральной совокупности

4 В магазин поступили электролампы, произведенные 2 заводами. Среди них 80% изготовленные- 1 заводом, а остальные-2. известно, что 10% ламп 1-го завода и 20% ламп 2-го завода содержат скрытый дефект. Вероятность приобрести в этом магазине лампу без дефекта равна 0,88

• 0,12 с дефектом

5 Вероятность того, что в страховую компанию в течение года обратится с иском о возмещении ущерба первый клиент, равна0,2. второй -0,1. Обращение клиентов события независимые. Вероятность того, что в течение года в страховую компанию обратится хотя бы один из этих клиентов, равна

• 0,28

6  Вероятность того, что в страховую компанию в течение года обратится с иском о возмещении ущерба первый клиент, равна0,2. второй -0,1. Обращение клиентов события независимые. Вероятность того, что в течение года в страховую компанию не обратится ни один из этих клиентов, равна

• 0,72

7 В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают 2 детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Вероятность того, что обе вынутые детали  бракованные, равна

• 1/15

8 Вероятность достоверного события, равна

• 1

9 В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают 2 детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Вероятность того, что обе вынутые детали  бракованные, равна

• 1/9

10 Вероятность случайного события –это

• Любое число от 0 до 1

11 Вероятность невозможного события равна

12 Дисперсия постоянной величины равна

• 0

13 Для расчета нижней границы доверительного интервала математического ожидания при неизвестной дисперсии используют формулу

14 Если 2 события не могут произойти одновременно, то они называются

• несовместимыми

15 Значимость парного коэффициента корреляции проверяется с помощью

• Распространения Фишера-Нейгса
• Распространения Стьюдента

16 Институт получает контрольные работы студентов их 3-х городов: А,В,С. Вероятность получения контрольной работы из города А-0,7, из города В-0,2. Вероятность того, что очередной пакет будет получен  из города С, равна

• 0,1

17 Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Вероятность того, что эта карта-король, равна

• 1/13

18 Интеграл от плотности распределения f(x) непрерывной случайной величины

• 1

19 Коэффициент детерминации- это

• Квадрат выборочного коэффициента корреляции

20 Математическое ожидание постоянной величины равно

• Этой величине

21 На 5 карточках разрезной азбуки написаны буквы О, П, Р, С, Т. Перемешанные карточки вынимаются по одной и располагаются в одну линию. Вероятность прочесть слово «СПОРТ» равна

• 1/5

22 На основании 20 наблюдений выяснено, что доля дисперсии случайной величины Y, обусловленная вариацией Х, составляет 64%. Выборочный парный коэффициент корреляции равен

• 0,8 или
• -0,8

23 На основании 20 наблюдений выяснено, что парный коэффициент корреляции R_yx=0,8.Доля дисперсии случайной величины У обусловленная влиянием неучтенных факторов, равна

• 0,36

24 Оценкой является несмещенной, если

• Математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра

25 Оценкой математического ожидания является

• Средняя арифметическая ^-_X

26 Парный коэффициент корреляции между признаками  равен -1. Это означает:

• Наличие отрицательной линейной функциональной связи

27 Парный коэффициент корреляции между признаками  равен 1. Это означает:

• Наличие функциональной связи

28  Парный коэффициент корреляции изменяется в пределах:

• _zy

29 Случайная величина Y=3x+5, при этом дисперсия Х равна 2 .Дисперсия случайной величины Y равна

• 18

30 Случайная величина  Х задана знаком распределения

Математическое ожидание случайной величины Х равно 2, третье значение этой случайной величины равно

• 7

31 Случайная величина Y=4x+2, при этом математическое ожидание Х равно3. Математическое ожидание случайной величины Y равно

• 14

32 Сумма этих двух событий – достоверное событие, произведение этих двух событий - невозможное событие. Эти два события являются:

• Противоположными

33 Уравнение регрессии имеет вид ^–_Y=5,1-1,7*х. Оно показывает, что при увеличении Х на 1 единицу своего измерения Y в среднем:

• Уменьшится на 1,7 единиц своего измерения