Контрольная работа по "Логистике"

Логистическая организация  доставки железобетона позволяет устранить необходимость выгрузки и хранения конструкций на строительной площадке, следовательно, уменьшается и потребность в размерах самой площадки. Дом может возводиться среди деревьев, а не среди территории, заставленной не вовремя завезенными или бракованными строительными конструкциями. Сокращается потребность в людях, технике, финансах. Экономические и экологические преимущества очевидны.

Обязательные условия  функционирования системы:

• взаимоувязаны экономические интересы участников (экономика);
• определены типы транспортных средств, а также технических средств на заводах и строительных объектах, технологически сопряженных друг с другом, а также с параметрами железобетонных изделий (техника);
• четко определено: кто и что должен делать, как делать, в какой последовательности (технология);
• составлены графики доставки грузов определены маршруты движения автомобильного транспорта (планирование).

Результатом функционирования системы является наличие нужного изделия, в нужном количестве, нужного качества, в нужное время, в нужном месте, с минимальными затратами.

 

 

 

 

 

           2 Классификация моделей логистических  систем

Логистическая система - это  адоптивная система с обратной связью, выполняющая те или иные логистические функции. Она, как правило, состоит из нескольких подсистем и имеет развитые связи с внешней средой. В качестве логистической системы можно рассматривать промышленное предприятие, территориально-производственный комплекс, торговое предприятие и т. д.

Цель логистической системы - доставка товаров и изделий в  заданное место, в нужном количестве и ассортименте, в максимально  возможной степени подготовленных к производственному или личному  потреблению при заданном уровне издержек.

В практике проектирования и создания логистических систем пользуются общеизвестной классификацией, представленной на рис. 2

 

Логистические  системы

 

Типы

 

Микрологические

Макрологические

Мезологические

Рис . 5.  Классификация логистических систем

 

Логистические системы делятся  на:

- макрологические;

- микрологические;

- мезологические.

Микрологистические системы относятся к определенной организации бизнеса и предназначены для управления и оптимизации материального и сопутствующих ему потоков в процессе производства, снабжения и сбыта.

          Макрологистическая система — это крупная система управления материальными потоками, охватывающая предприятия и организации, территориально-производственные комплексы, посреднические, торговые и транспортные организации различных ведомств, инфраструктуру экономики отдельной страны или группы стран.

       Мезологические системы – это материалопроводящие системы, создаваемые объединенными усилиями контрагентов, связанных хозяйственными договорами. Элементами мезологических систем являются отдельные организации.

Объектом изучения логистики являются материальные и соответствующие  им финансовые информационные потоки. Эти потоки на своем пути от первичного источника сырья до конечного  потребителя проходят различные  производственные, транспортные, складские  звенья. При традиционном подходе  задачи по управлению материальными  потоками в каждом звене решаются, в значительной степени, обособленно. Отдельные звенья представляют при  этом так называемые закрытые системы, изолированные от систем своих партнеров  технически, технологически и методологически.

Широкое применение в логистике  имеют различные методы моделирования, т.е. не следования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей. При этом под  логистической моделью понимается любой образ, абстрактный или  материальный, логистического процесса или логистической системы, используемый в качестве их заместителя. Основная цель моделирования - прогноз поведения системы. Ключевой вопрос моделирования «что будет, если…?»

             Классификация различных способов моделирования, а также характеристика имитационного моделирования - широко применяемый способ исследования логистических систем. Моделирование основывается на подобии систем или процессов которое может быть полным или частичным. Степень полноты подобия логистических моделей моделируемым объектам - существенная характеристика любой модели - выбрана первым признаком классификации. По этому признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные.

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 6. Классификация моделей логистических систем

Изоморфные модели – это  модели, включающие все характеристики объекта - оригинала, способные, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реактивном объекте будут точными. В этом случае мы сможем точно предсказать поведение объекта.

Гомоморфные модели. В их основе лежит искомое подобие  модели изучаемому объекту, частичное  подобие. При этом некоторые стороны  функционирования реального объекта  не моделируются совсем. В результате упрощается построение модели и интерпретация  результатов исследования. При моделировании  логистических систем абсолютное подобие  не имеет места.

Следующим признаком классификации  является материальность модели. В  соответствии с этим признаком все  модели можно разделить на материальные и абстрактные.

Материальные модели воспроизводят  основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в  частности, уменьшенные макеты предприятий  оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков.

Абстрактное моделирование  часто является единственным способом моделирования в логистике. Ее подразделяют на символическое и математическое. К символическим моделям относят языковые и знаковые.

Языковые модели (в основе которых лежит определенная совокупность слов, понимаемых однозначно) – это словесные модели в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенный от неоднозначности. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий.

            Знаковые модели, суть которых состоит в том, что отдельным понятиям присваиваются некие условные обозначения, т. е. знаки.  Если ввести условное обозначение отдельных понятий, т.е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта.

Математическим моделированием называют процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное. Аналитическое моделирование – это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получить точные решения.

Аналитическое моделирование  осуществляется в следующей последовательности:

            Первый этап. Формулируются математические законы, связывающие объекты системы. Эти законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных).

Второй этап. Решение уравнений, получение теоретических результатов.

Третий этап. Сопоставление  полученных теоретических результатов  с практикой (проверка на адекватность).

Наиболее полное исследование процесса функционирования можно провести если известны явные зависимости, связывающие искомые характеристики с начальными условиями, параметрами и переменными системы. Однако такие зависимости удается получить только для сравнительно простых систем. При усложнении системы исследование их аналитическими методами наталкивается на определенные трудности, что является существенным недостатком метода. В этом случае, чтобы использовать аналитический метод, необходимо существенно упростить первоначальную модель, чтобы иметь возможность изучить хотя бы общие свойства системы.

К достоинствам аналитического моделирования относят большую  силу обобщения и многократность использования.

Другим видом математического  моделирования является  имитационное моделирование. Этот метод широко применяется  при исследовании логистических  систем. Как уже отмечалось, логистические  системы функционируют в условиях неопределенности окружающей среды. При  управлении материальными потоками должны учитываться факторы, многие из которых носят случайный характер. В этих условиях создание аналитической  модели, устанавливающей четкие количественные соотношения между различными составляющими  логистических процессов, может  оказаться либо невозможным, либо слишком  дорогим.

При имитационном моделировании  закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических  процессов, остаются непознанными. В этом плане логистический процесс остается для экспериментатора «черным ящиком».

Процесс работы с имитационной моделью, в первом приближении, можно  сравнивать с настройкой телевизора рядовым телезрителем, не имеющим  представления о принципах работы этого аппарата. Телезритель просто вращает разные ручки, добиваясь  четкого изображения, не имея при  этом представления о том, что  происходит внутри «черного ящика».

Точно также экспериментатор  «вращает ручки» имитационной модели, меняя при этом условия протекания процесса и наблюдая полученный результат. Определение условий, при которых  результат удовлетворяет требованиям, является целью работы и имитационной моделью.

Имитационное моделирование  включает в себя два основных процесса: первый – конструирование модели реальной системы; второй – постановка экспериментов на этой модели.

При этом могут преследоваться следующие цели: а) понять поведение  логистической системы; б) выбрать  стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное  функционирование логистической системы.

Как правило, имитационное моделирование  осуществляется с помощью компьютеров.

Условия, при которых рекомендуется  применять имитационное моделирование:

1. Не существует законченной математической постановки данной задачи, либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели.
2. Аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование даст более простой способ решения задачи.
3. Аналитические решения существуют, но их реализация не возможна вследствие недостаточной математической подготовки имеющегося персонала.

Таким образом, основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать более сложные задачи. Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия  и другие факторы, которые создают  трудности при аналитическом  исследовании.

При имитационном моделировании  производится процесс функционирования системы во времени. Причем имитируются  элементарные явления, составляющие процесс с сокращением их логистической структуры и последовательности протекания во времени. Модели не решают, а определяют прогон программы с заданными параметрами, меняя параметры, осуществляя прогон за прогоном.

Имитационное моделирование  имеет ряд существенных недостатков, которые также необходимо учитывать:

1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого:

• для построения модели и экспериментирования над ней необходим высококвалифицированный специалист-программист;
• необходимо большое количество машинного времени, поскольку метод основывается на статистических испытаниях и требует многочисленных прогонов программ;
• модели разрабатываются для конкретных условий и, как правило, не тиражируются.

2. Велика возможность ложной имитации.

Процессы в логистических  системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений.