Методы индуктивного научного познания

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Ноября 2014 в 21:17, реферат

Краткое описание

Индукция (от лат inductio — наведение) — метод научного познания, в котором общий вывод представляет собой знание о всем классе предметов, полученное в результате исследования отдельных элементов этого класса. В индукции мысль исследователя идет от частного, единичного через особенное к общему и всеобщему. Индукция, как логический прием исследования, связана с обобщением результатов наблюдений и экспериментов, с движением мысли от единичного к общему

Прикрепленные файлы: 1 файл

МЕТОДЫ ИНДУКТИВНОГО НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ.docx

— 14.12 Кб (Скачать документ)

МЕТОДЫ ИНДУКТИВНОГО НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ

 

Индукция (от лат inductio — наведение) — метод научного познания, в котором общий вывод представляет собой знание о всем классе предметов, полученное в результате исследования отдельных элементов этого класса. В индукции мысль исследователя идет от частного, единичного через особенное к общему и всеобщему. Индукция, как логический прием исследования, связана с обобщением результатов наблюдений и экспериментов, с движением мысли от единичного к общему. Поскольку опыт всегда бесконечен и не полон, то индуктивные выводы всегда имеют проблематичный (вероятностный) характер. Индуктивные обобщения обычно рассматривают как опытные истины или эмпирические законы. Непосредственной основой индукции является повторяемость явлений реальной действительности и их признаков. Обнаруживая сходные черты у многих предметов определенного класса, приходим к выводу о том, что эти черты присущи всем предметам этого класса. По характеру вывода различают следующие основные группы индуктивных умозаключений:

1. Полная индукция —  такое умозаключение, в котором  общий вывод о классе предметов  делается на основании изучения  всех предметов данного класса. Полная индукция дает достоверные  выводы, в силу чего она широко  используется в качестве доказательства  в научном исследовании.

2. Неполная индукция —  такое умозаключение, в котором  общий вывод получают из посылок, не охватывающих всех предметов  данного класса. Различают два  вида неполной индукции: популярную, или индукцию через простое  перечисление. Она представляет  собой умозаключение, в котором  общий вывод о классе предметов  делается на том основании, что  среди наблюдаемых фактов не  встретилось ни одного, противоречащего  обобщению; научную, т. е. умозаключение, в котором общий вывод о всех предметах класса делается на основании знания о необходимых признаках или причинных связях у части предметов данного класса. Научная индукция может давать не только вероятностные, но и достоверные выводы.

Научной индукции присущи свои методы познания. Дело в том, что установить причинную связь явлений очень сложно. Однако в ряде случаев эту связь можно установить с помощью логических приемов, называемых методами установления причинно-следственной связи, или методами научной индукции. Таких методов пять:

1. Метод единственного  сходства: если два или более  случаев исследуемого явления  имеют общим лишь одно обстоятельство, а все остальные обстоятельства  различны, то это единственное  сходное обстоятельство и есть  причина данного явления:

2. Метод единственного  различия: если случаи, при которых  явление наступает или не наступает, различаются только в одном  предшествующем обстоятельстве, а  все другие обстоятельства тождественные, то это одно обстоятельство  и есть причина данного явления:

3. Объединенный метод  сходства и различия представляет  собой комбинацию первых двух  методов.

4. Метод сопутствующих  изменений: если возникновение или  изменение одного явления всякий  раз необходимо вызывает определенное  изменение другого явления, то  оба эти явления находятся  в причинной связи друг с  другом:

5. Метод остатков: если  известно, что причиной исследуемого  явления не служат необходимые  для него обстоятельства, кроме  одного, то это одно обстоятельство  и есть, вероятно, причина данного  явления. Используя метод остатков, французский астроном Леверье предсказал существование планеты Нептун, которую вскоре и открыл немецкий астроном Галле.

Рассмотренные методы научной индукции по установлению причинных связей чаще всего применяются не изолировано, а во взаимосвязи, дополняя друг друга. Их ценность зависит главным образом от той степени вероятности заключения, которую дает тот или иной метод. Считается, что наиболее сильным методом является метод различия, а наиболее слабым — метод сходства. Остальные три метода занимают промежуточное положение. Это различие в ценности методов основывается главным образом на том, что метод сходства связан в основном с наблюдением, а метод различия — с экспериментом.

Даже краткая характеристика метода индукции позволяет удостовериться в его достоинстве и важности. Значимость этого метода состоит прежде всего в тесной связи с фактами, экспериментом, с практикой. В этой связи Ф. Бэкон писал: "Если мы имеем в виду проникнуть в природу вещей, то мы всюду обращаемся к индукции... Ибо мы полагаем, что индукция есть настоящая форма доказательства, оберегающая чувства от всякого рода заблуждений, близко следящая за природой, граничащая и почти сливающаяся с практикой".

В современной логике индукция рассматривается как теория вероятностного вывода. Делаются попытки формализации индуктивного метода на основе идей теории вероятностей, что поможет более четко уяснить логические проблемы данного метода, а также определить его эвристическую ценность.

 


Информация о работе Методы индуктивного научного познания