Математические методы решения задач исторической науки

План:

1. Введение;
2. Математические методы решения задач исторической науки;
3. Заключение;
4. Список литературы.

 

  Введение.

 

  Современное состояние исторической науки характеризуется значительным расширением проблематики, связанным с необходимостью, с одной стороны, обобщить накопленный опыт и выйти на уровень фундаментальных работ, носящих теоретико-концептуальный характер. Например, требует комплексного подхода проблема сельской поземельной общины, существовавшей на Руси с V111 в. и до первой четверти XX в. Определенные ее элементы можно найти и в современных деревнях, в колхозах. Подобное исследование требует анализа и обобщения огромного объема источников, разных по характеру и формам выражения. С другой стороны, рухнувшая коммунистическая система открыла возможность обратиться ко многим, ранее запретным темам,расширила источниковую базу исследователя, сняв гриф секретности с ряда архивных и библиотечных комплексов. Это диктует потребность в детальном изучении определенных фактов,явлений, процессов. Кроме того, ряд исторических событий надо переосмыслить, сняв с их анализа идеологические догмы. История нуждается в повышении объективности своих выводов и наблюдений, в повышении точности.

 

Математические методы решения задач исторической науки.

 

Определенную помощь историку может оказать математика*. (Под математикой обычно понимается комплекс математических дисциплин и научных направлений, занимающихся изучением абстрактных структур и операциями над объектами общей природы, а значит и количественными характеристиками социальных явлений). В основе современных математико-статистических теорий лежит понятие вероятности. Под ней понимается объективная категория, выступающая мерой возможности того или иного результата, характеризующая с количественной определенностью возможность появления данного события. По классическому определению вероятность - это величина равная отношению числа возможных случаев, благоприятствующих данному событию, к числу всех равновозможных случаев.

Для вероятностных событий необходимо выполнение ряда условий:

1. Наблюдаемые явления либо могут быть повторены неограниченное число раз, либо сразу осуществимо наблюдение за одинаковыми событиями в большом количестве. Не надо лишний раз доказывать, что эксперимент, а значит бесчисленный повтор событий в истории невозможен. Однако осуществить наблюдение.3а большим числом одинаковых событий можно при изучении массовых источников, массовых совокупностей однородных (однотипных по структуре) документов.

2. Независимость событий. Применительно к истории нельзя говорить о независимости исторических фактов, между ними существует причинно-следственная связь, но в данном случае речь идет о независимости документов. Каждый из них должен формироваться самостоятельно, а не списываться один с другого.

3. Наличие постоянных условий при создании источниковой базы.Уход от идеи строгой детерминированности, обязательности происшедших исторических событий, введение в научный оборот комплексов массовых источников позволяет относить явления истории к вероятностным, а следовательно расширить методический арсенал введением в него математических методов.

Основной задачей изучения исторических явлений и процессов выступает раскрытие внутреннего механизма и всестороннее объяснение их сущности.Конечная цель любого исторического исследования состоит в выявлении закономерностей. Одни проявляются в единичных случаях (динамические закономерности). Характер динамической закономерности устанавливает поведение каждого признака. Другие - только в массовых, т.е. в группе явлений, которая наряду с признаками, присущими индивидуальным явлениям, характеризуются и общими для всех (статистические закономерности).

Общественное явление складывается из массы индивидуальных и выявить историческую закономерность - значит найти повторяемость внутри всей массы явлений, где наряду с главными действует и множество второстепенных, неустойчивых,случайных факторов. Это приводит к тому, что в обществе нет строго определенных динамических закономерностей.Использование в историческом исследовании методов изучения статистических закономерностей позволяет в массе случайных факторов выделить основные, главные тенденции, присущие в целом рассматриваемому явлению. Вместе с тем нельзя отбрасывать, упускать из поля зрения и второстепенные, малозначимые, а порой только нарождающиеся факторы, вызывающие те или иные скачки в основной линии развития общества.Статистические закономерности теоретически базируются на законе больших чисел, суть которого в самом общем виде состоит в том, что только при большом числе наблюдений формируются и проявляются многие объективные закономерности общественных явлений. Влияние случайных факторов, случайных признаков тем меньше, чем больше рассмотрено единичных явлений.

Закон больших чисел означает, что случайные отклонения,присущие единичным явлениям, в большой массе не влияют на средний уровень изучаемой совокупности. Отклонения индивидуальных элементов как бы уравновешиваются, нивелируются в массе явлений одного типа и перестают зависеть от случайностей. Именно это свойство позволяет выйти на уровень статистической определенности,статистической закономерности. В законе больших чисел нашла свое выражение связь между необходимым и случайным.

Статистическая закономерность является количественным выражением определенной тенденции, но не всякая статистическая закономерность имеет исторический смысл. Можно обнаружить статистическую закономерность распространения культуры картофеля в России в годы крестьянской войны под предводительством Е.Пугачева. Однако весьма сомнительно влияние этой тенденции на ход исторических событий. Анализируя полученные данные, историк на основе содержательного, качественного подхода решает, отражает ли найденная статистическая закономерность историческое явление, какую степень обобщения несет, какие условия ее определили и т.п.

Таким образом, речь идет не о приобретении историей математической точности, а о расширении методического арсенала историка, о возможности получения новых сведений на более совершенном количественном и качественном уровне. Историческая наука не теряет своей специфики, т.к. математические приемы не заменяют качественный анализ и не затрагивает предмет исторической науки.

Не существует универсальных приемов исследования для всех исторических проблем, для всех исторических источников. Исходные теоретико-методологические принципы исторической науки определяют цели, пути и методы исследования. На их основе происходит отбор, анализ и обобщение фактического материала.В процессе исследования соотношение количественного и качественного анализа происходит четыре этапа.

1. Постановка проблемы, выбор источников и определение существенных признаков происходит при преобладании содержательного, качественного анализа. Этот этап очень важендля всей последующей работы, т.к. от правильного выявления значимых признаков зависит выбор методов анализа. Здесь происходит некоторая формализация источника. Все признаки по своей природе подразделяются на количественные (выражаемые числом) и качественные (определяемые словесно). Количественные признаки раскрывают меру определенных свойств объекта, а качественные (атрибутивные) - наличие этих свойств и их сравнительную интенсивность. Разновидностью качественных признаков выступают альтернативные, т.е. принимающие только два значения (классическим примером качественного альтернативного признака является "пол" - либо мужской, либо женский).Велика роль математики при решении задач, связанных с повышением информативной отдачи источников. Современники, фиксируя те или иные аспекты исторических явлений, преследуют цель, отличную от исследовательской. Е связи с этим исследователь не всегда может найти в документах прямых сведений об интересующих аспектах явления. Практически любой источник содержит скрытую информацию, которая характеризует многообразные взаимосвязи, присущие историческим явлениям. Она выявляется в результате специальной обработки и анализа данных.

2. Выбор математических методов в зависимости от структуры источника, характера данных и сущности методов определяется в неразрывном единстве качественного и количественного анализа.

3. На третьем этапе наблюдается относительная самостоятельность количественного анализа. Происходит выяснение численных распределений значений признаков, количественных показателей меры зависимости между ними, определяются показатели интенсивности влияния группы факторов на изучаемую систему и тл. Идет расчет показателей по формулам.Все явления без исключений характеризуются единством количества и качества. Сущность того или иного явления, которая выражает его качественную определенность, будет раскрыта только тогда, когда будет выявлена количественная мера данного качества.

4. Содержательная интерпретация полученных результатов и построение на их основе теоретических выводов требуют от исследователя знания предмета, его количественной и качественной стороны. Общей схемы для такой интерпретации не выработано. Здесь необходимо учитывать математический аспект интерпретации показателей, полученных в результате расчетов, исходя из сущности примененного метода. В тоже время нельзя упускать из вида содержательный смысл проблемы, отступать от исторической возможности и реальности обретенных показателей.

Между обозначенными здесь этапами существует теснейшая взаимосвязь. Каждый предыдущий этап влияет на последующий и наоборот. Так, характер источника определяет методику его анализа, в то же время сам метод влияет на выбор признаков.

Отмеченное выше единство качественных и количественных характеристик явления имеет большое значение при использовании математических методов и интерпретации их результатов.Изменение количественных параметров может происходить в рамках одного качества, а может приводить к приобретению явлением новой сущности, нового качества.            Так, например, увеличение значений такого количественного показателя, как размер землепользования, достигнув определенного уровня, приводит к смене социального статуса крестьянина(от бедняка к середняку, от середняка к кулаку ...), т.е. к появлению нового качества.

Различие значений признака у разных единиц совокупности в один и тот же период времени называется в статистике вариацией. Она является необходимым условием существования и развития массовых явлений. В общественной жизни каждой массовой совокупности, массовому процессу присуща специфическая мера вариации элементов, при которых данный процесс протекает нормально, не меняя своей качественной сущности.

Применение математико-статистических приемов в исторической науке имеет давние корни. Первые опыты в этом направлении в России начались в конце XIX в. на основе использования данных земской статистики. Внедрение ЭВМ дало возможность обратиться к массовым источникам, в которых историки прошлых лет видели путь преодоления описательности и субъективизма исторической науки. Расширение круга проблем, решаемых с помощью математических методов и ЭВМ, постепенное накопление опыта в этой сфере, совершенствование приемов и техники обработки исторической информации позволило со второй половины 60-х гг. сосредоточиться на решении задач исторической науки.Именно в 60 - 80-е годы был накоплен огромный опыт применения математических методов и ЭВМ в исторической науке. С их помощью производится сравнительный анализ влияния различных факторов на исторический процесс, измеряется зависимость между признаками различных явлений, проверяется достоверность информации исторических источников,устанавливается их подлинность, доказывается авторство. Математика позволяет восстанавливать утраченную источниковую информацию, вводить в научный оборот новые документальные комплексы. На основе количественных приемов исследуется типология событий и социальных сил исторического процесса, его экономические характеристики.

 

Заключение.

 

В настоящее время историческая наука довольно широко пользуется математико-статистическими приемами, чему в значительной мере способствует компьютеризация рабочего места исследователя. В связи с этим наиболее актуальными считаются две проблемы - расширение математического инструментария за счет внедрения в историографию методов математической логики, теории информации, теории графов и т.д. Вторая проблема  хранение исторической информации при помощи ЭВМ, проблема создания баз и банков данных машиночитаемой информации по определенным историческим темам, периодам, регионам.

 

 

 

 

Список литературы:

1. Барг М.А. Категории и методы  исторической науки. - М, 1984.

2. Бородкин Л.И. Методологические  проблемы применения

математических методов в историко-гуманитарных исследова-

ниях//Математизация современной науки: предпосылки, проблемы, перспективы. - М., 1986. С.130-139.

3. Ковальченко И.Д. Методы исторического  исследования. -

М.,1987.

4. Математические методы в исследованиях  по истории

СССР. Библиографический указатель отечественной литературы

60-80-х гг. - Свердловск, 1989.

5. Миронов Б.Н., Степанов З.В. Историк  и математика,-

М.1975.

6. Славко Т.И. Математико-статистические  методы в исто-

рических исследованиях.- М., 1981.- С.З - 29.

7. Устинов В.А., Фелингер А.Ф. Историко-социальные  ис-

следования: ЭВМ и математика.- М., 1973.

 

    Реферат

 

На тему «Математические методы решения задач исторической науки»

 

 

 

 

 

                                      Выполнила: студентка 1-ого курса

                                                         Лебедева Любовь

 

 

 

                    Северо-Восточный-Государственный-Университет, 2014 год.