Аналитическая химия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Ноября 2013 в 18:35, шпаргалка

Краткое описание

Аналитический сигнал - среднее из измерений физической величины на заключительной стадии анализа, функционально связанной с содержанием определяемого компонента.

Прикрепленные файлы: 1 файл

ГЛОССАРИЙ.docx

— 23.75 Кб (Скачать документ)

  6. Глоссарий

 

              Термин

                                           Определение

  1. Аналитический сигнал    

- среднее из измерений физической  величины на заключительной стадии  анализа, функционально связанной  с содержанием определяемого  компонента. 

  1. Аналитическая служба

- сервисная система, обеспечивающая конкретный анализ определяемых объектов с использованием методов, рекомендуемых аналитической химией.

  1. Аппроксимация

-замена математического объекта  более простым объектом, имеющим  сходные свойства.

  1. Априорная информация

- информация об объекте измерения,  известная до проведения измерения.

  1. Буферная система

- система, поддерживающая определенное  значение какого-либо параметра  (чаще всего рН) при изменении  системы. 

  1. Варианта

-  отдельное значение измерения  аналитического сигнала или определяемого  содержания, входящее в состав  выборочной совокупности 

  1. Варьирование размера пробы

-прием обнаружения постоянной  систематической погрешности.

  1. Верхняя граница

- наибольшее значение количества  или концентрации компонента, определяемое  по данной методике.

  1. Воспроизводимость
  2. результатов анализа

- прецизионность анализа в условиях, при которых результаты единичных анализов получают в различных условиях (вплоть до разных лабораторий), - характеризует случайную составляющую погрешности.

  1. Выборочная совокупность
  2. (выборка)

- реальное число (n) результатов, которое имеет исследователь, т.е. все мысленные результаты.

  1. Генеральная совокупность

- гипотетическая совокупность всех  мысленных результатов от – ∞  до + ∞.

  1. Грубая погрешность (промах)

- погрешность результата отдельного  измерения, входящего в ряд  измерений, которая для данных  условий резко отличается от  остальных результатов этого  ряда.

  1. Действительное значение физической величины 

– значение, найденное экспериментально и настолько приближающееся к  истинному, что для данной цели оно может быть использовано вместо него.  

  1. Диапазон определяемых содержаний

- область значений определяемых  содержаний, предусмотренных  данной  методикой, и ограниченной нижней  и верхней границами определяемых  содержаний.

  1. Дисперсия

- рассеяние результатов относительно  среднего.

  1. Доверительный
  2. интервал

- интервал, в котором  с доверительной вероятностью  находится истинное значение  оцениваемого параметра.

  1. Допустимое расхождение результатов параллельных определений

-  регламентированная  верхняя граница размаха результатов  параллельных определений

  1. Избирательность (селективность)

- возможность обнаружить или определить  в данных условиях нужные компоненты  без помех со стороны других  присутствующих компонентов.

  1. Индивидуальные ошибки

- ошибки, возникающие в результате  незнания, небрежности, предвзятости  или физических недостатков экспериментатора.

  1. Инструментальные ошибки

- ошибки, обусловленные несовершенством  приборов, на которых выполняется  измерение, или влиянием на  них внешних факторов.

  1. Истинное значение физической величины

– это значение, идеальным образом  отражающее свойства данного объекта как в количественном, так и в качественном анализе.

  1. Кластерный анализ

– метод группировки объектов в  классы на основании экспериментальных  данных о свойствах объекта.

  1. Кислотно-основный буферный раствор

- раствор, поддерживающий постоянное  значение рН при введении кислот  или оснований.

  1. Критерий Фишера,
  2. F-критерий

- критерий проверки нуль-гипотезы о незначимом различии двух дисперсий.

  1. Q-критерий

- критерий оценки промаха (грубой  погрешности).

  1. Математическое ожидание

- предел, к которому стремится  среднее значение при неограниченном  увеличении объема выборки.

  1. Медиана

- единичный результат, относительно  которого число результатов с  большим и меньшим значениями  одинаково.

  1. Метод анализа

- краткое определение принципов,  положенных в основу анализа  вещества.

  1. Методика анализа.   

- подробное описание анализа данного  объекта с использованием  выбранного  метода.

  1. Метод наименьших квадратов (МНК)

-метод оценки параметров модели  на основании экспериментальных  данных, содержащих случайные ошибки.

  1. Метод рандомизации

- универсальный способ исключения  неизвестных постоянных систематических  погрешностей.

  1. Метрология

- наука об измерениях, методах,  средствах обеспечения их единства  и способах достижения требуемой  точности.

  1. Нижняя граница определяемых содержаний

- наименьшее содержание компонента, определяемого по данной методике.

 
  1. Объем выборочной совокупности

-  число вариант, составляющих выборку.

  1. Ошибки метода

- ошибки, возникающие вследствие  отклонения поведения реагентов  или реакций, на которых основано  определение, от идеального.

  1. Повторяемость анализа

- прецизионность анализа в условиях, при которых результаты единичных анализов получают в одинаковых условиях и практически одновременно (результаты параллельных определений), - характеризует случайную составляющую погрешности.

  1. Погрешность средства измерения

- разность между показанием средства  измерений и истинным (действительным) значением фактической величины.

 
  1. Правильность 

- качество химического анализа,  отражающее близость  к нулю  систематической погрешности.

  1. Предел обнаружения 

- наименьшее содержание, при котором  по данной методике можно обнаружить  присутствие компонента с заданной  доверительной вероятностью.

  1. Прецизионность

-степень близости друг к другу  результатов единичных анализов, полученных в конкретных регламентированных  условиях.

  1. Проба

- часть анализируемого материала,  представительно отражающая его  химический состав.

  1. Равноточные измерения

- измерения какой либо физической величины, выполненные одинаковыми по точности средствами измерений и в одних и тех же условиях.

  1. Размах варьирования

-разность между наибольшей и  наименьшей вариантами, составляющими  выборку.

  1. Распределение Стьюдента

- распределение нормированной случайной  величины 

(t-распределение).

  1. Регрессионный анализ

-статистический метод, используемый  для исследования отношений между  двумя величинами.

  1. Результат измерения    

- приблизительная оценка истинного значения величины, найденная путем измерения.

  1. Систематическая погрешность

- составляющая погрешности измерения,  остающаяся постоянной или закономерно  меняющаяся при повторных измерениях  одной и той же физической  величины.

  1. Случайная  погрешность

-   составляющая погрешности измерения,  изменяющаяся случайным образом  в серии повторных измерений  одного и того же размера  физической величины, проведенных  с одинаковой тщательностью в  одних и тех же условиях.

  1. Стандартный образец

- образец вещества (материала)  с установленными в результате  метрологической аттестации значениями  одной или более величин, характеризующими  свойство или состав этого  вещества (материала).

  1. Теория вероятностей

- раздел математики, занимающийся  вычислением вероятностей ожидаемых  случайных событий, которые зависят  от неопределенности или недостаточно  известных причин.

  1. Точность анализа 

- степень близости результата  единичного анализа к истинному  значению – характеристика погрешности (∆), в пределах которой находится погрешность любого результата анализа с принятой вероятностью (Р).

  1. Число степеней свободы

- число независимых переменных  в выборочной совокупности за  вычетом числа связей между  ними.

  1. Фактор эквивалентности

-число, обозначающее, какая доля  реальной частицы вещества Х  эквивалентна одному иону водорода  в данной кислотно-основной реакции  или одному электрону в данной  окислительно-восстановительной реакции.

  1. Факторный анализ

-метод многомерного статистического  анализа, позволяющий на основе  экспериментального наблюдения  признаков объекта выделить группу  переменных, определяющих корреляционную  взаимосвязь между признаками.

  1. Хемометрика

-  наука, которая связывает экспериментальные  данные, полученные для химических  систем или процессов с состоянием  системы посредством применения  методов математической статистики.

  1. «Холостая проба»

- проба, содержащая все компоненты, кроме определяемого компонента 

  1. Эквивалент

-реальная или условная частица  вещества, которая в данной кислотно-основной  реакции эквивалентна одному  иону водорода или в данной  окислительно-восстановительной реакции  – одному электрону.


 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Аналитическая химия