Финансовая математика 5 вариант

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Октября 2013 в 13:51, дипломная работа

Краткое описание

Задание 2. Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней. Интервал сглаживания принять равным пяти дням. Рассчитать: - экспоненциальную скользящую среднюю; - момент; - скорость изменения цен;
- индекс относительной силы; - %К. Расчёты проводить для всех дней, для которых эти расчёты можно выполнить на основании имеющихся данных.

Содержание

Задание 1…………………………………………………………3
Задание 2………………………………………………………..16
Задание 3………………………………………………………..23
Задача 3.1………………………………………………….........23
Задача 3.2………………………………………………….........24
Задача 3.3………………………………………………….........25
Задача 3.4………………………………………………….........26
Задача 3.5………………………………………………….........27
Задача 3.6………………………………………………….........28
Задача 3.7………………………………………………….........29
Задача 3.8………………………………………………….........30
Задача 3.9………………………………………………….........31
Задача 3.10……………………………………………………...32

Прикрепленные файлы: 1 файл

фин мат 5 вариант.doc

— 787.00 Кб (Скачать документ)

b(12) = 0,3∙(50,70 – 50,29) + 0,7 ∙ 1,317 = 1,045

F(12) = 0,6∙ + 0,4 ∙ 0,782 = 0,763

 

y(13) = (50,70 + 1,045) ∙ 0,852 = 44,09

a(13) = 0,3∙ + 0,7∙(50,70 + 1,045) = 52,42

b(13) = 0,3∙(52,42 50,70) + 0,7 ∙ 1,045 = 1,247

F(13) = 0,6∙ + 0,4 ∙ 0,852 = 0,869

 

y(14) = (52,42 + 1,247) ∙ 1,060 = 56,89

a(14) = 0,3∙ + 0,7∙(52,42 + 1,247) = 53,42

b(14) = 0,3∙(53,42 – 52,42) + 0,7 ∙ 1,247 = 1,173

F(14) = 0,6∙ + 0,4 ∙ 1,060 = 1,054

 

y(15) = (53,42 + 1,173) ∙ 1,249 = 58,19

a(15) = 0,3∙ + 0,7 ∙ (53,42 + 1,173) = 54,3

b(15) = 0,3∙(54,30 – 53,42) + 0,7 ∙ 1,173 = 1,085

F(15) = 0,6∙ + 0,4 ∙ 1,249 = 1,238

 

 

 

y(16) = (54,30 + 1,085) ∙ 0,763 = 42,26

a(16) = 0,3∙ + 0,7∙(54,30 + 1,085) = 54,89

b(16) = 0,3∙(54,89 – 54,30) + 0,7 ∙ 1,085 = 0,936

F(16) = 0,6∙ + 0,4 ∙ 0,763 = 0,755

 

= 35 – 34,46 = 0,54

= 44 – 44,28 = -0,28

= 52 – 53,36 = -1,36

= 34 – 33,57 = 0,43

= 37 – 37,68 = -0,68

= 48 – 47,23 = 0,77

= 59 – 56,75 = 2,25

= 36 – 38,10 = -2,1

= 41 – 41,56 = -0,56

= 52 – 53,83 = -1,83

= 62 – 65,17 = -3,17

= 38 – 40,36 = -2,36

= 46 – 44,09 = 1,91

= 56 – 56,89 = -0,89

= 67 – 68,19 = -1,19

= 41 – 42,26 = -1,26

 

 

= 0,542 = 0,292

= (-0,28)2 = 0,078

= (-1,36)2 = 1,850

= 0,432 = 0,185

= (-0,68)2 = 0,462

= 0,772 = 0,593

= 2,252 = 5,062

= (-2,1)2 = 4,41

= (-0,56)2 = 0,314

= (-1,83)2 = 3,349

= (-3,17)2 = 10,049

= (-2,36)2 = 5,570

= 1,912 = 3,648

= (-0,89)2 = 0,792

= (-1,19)2 = 1,416

= (-1,26)2 = 1,588

 

( )2

(0,54 + 0,28)2 = 0,672

(-0,28 + 1,36)2 = 1,166

(-1,3 – 0,43)2 = 3,204

(0,43 + 0,68)2 = 1,232

(-0,68 – 0,77)2 = 2,102

(0,77 – 2,25)2 = 2,190

(2,25 +2,1)2 = 18,922

(-2,1 +0,56)2 = 2,372

(-0,56 + 1,83)2 = 1,613

(-1,83 + 3,17)2 = 1,796

(-3,17 + 2,36)2 = 0,656

(-2,36 – 1,91)2 = 18,233

(1,91 + 0,89)2 = 7,84

(-0,89 + 1,19)2 = 0,09

(-1,19 + 1,26)2 = 0,005

 

0,54 ∙ (-0,28) = -0,15

(-0,28) ∙ (-1,36) = 0,38

(-1,3) ∙ 0,43 = -0,58

0,43 ∙ (-0,68) = -0,29

(-0,68) ∙ 0,77 = -0,52

0,77 ∙ 2,25 = 1,73

2,25 ∙ (-2,1) = -4,72

(-2,1) ∙ (-0,56) = 1,18

(-0,56) ∙ (-1,83) = 1,02

(-1,83) ∙ (-3,17) = 5,80

(-3,17) ∙ (-2,36) = 7,48

(-2,36) ∙ 1,91 = -4,51

1,91 ∙ (-0,89) = -1,70

(-0,89) ∙ (-1,19) = 1,06

(-1,19) ∙ (-1,26) = 1,50

 

 

 

 

 ∙ 100%

 ∙ 100 = 1,54

 ∙ 100 = 0,64

 ∙ 100 = 2,61

 ∙ 100 = 1,26

 ∙ 100 = 1,84

 ∙ 100 = 1,60

 ∙ 100 = 3,81

 ∙ 100 = 5,83

 ∙ 100 = 1,36

 ∙ 100 = 3,52

 ∙ 100 = 5,11

 ∙ 100 = 6,21

 ∙ 100 = 4,15

 ∙ 100 = 1,59

 ∙ 100 = 1,78

 ∙ 100 = 3,07

 

  1. Оценка точности.

 

= ∙ 100%

 

= ∙ 45,92 = = 2,87%

 

 

< 5% ,  условие точности выполнено.

 

  1. Проверка на адекватность.

 

а) проверка на случайность остаточной компоненты.

 

P = 7 > Pкрит. = 6

 

Пиковых точек  больше, чем необходимо критических, поэтому 

 

остаточная  компонента является случайной.

 

  б) проверка на независимость уровней остаточной компоненты.

 

Критерий – d

 

Критерий – r1

 

d =

 

d = = 1,56

 

d1 = 1,10 и d2 = 1,37

 

Если d2 < d < 2, то уровни ряда остатков являются независимыми.

 

В нашем случае это условие  выполнено, т.к., 1,37 < 1,56 < 2,

следовательно уровни ряда E(t) независимы.

 

r1 =

 

r1 = = 0,19

 

rкр. = 0,32

 

< rкр., следовательно уровни независимы.

 

в) соответствие уровней остаточной компоненты нормальному  закону распределения.

 

= ,

 

где - максимальное значение уровней ряда остатков ;

 

      - минимальное значение уровней ряда остатков .

 

=

 

= = = 1,57

 

= 2,25

 

= -3,17

 

= = = 3,45

 

Так как 3 < 3,45 < 4,21, полученное значение попало в заданный интервал.

 

Значит, уровни ряда остатков подчиняются нормальному

 

распределению.

 

    Все  условия адекватности и точности выполнены. Следовательно,

 

можно говорить об удовлетворительном качестве модели и

 

возможности проведения

 

прогноза на четыре квартала вперёд.

 

 

 

 

 

 

  1. Прогноз на год вперёд.

 

Шаг прогноза.

Время, t + k

Значение y ∙ (t + k)

1

17

48,51

 2

18

59,83

3

19

71,43

4

20

44,27


 

y ∙ (t + k) = ∙ F(t+k-4)

 

y(17) = (54,89 +1 ∙ 0,936) ∙ 0,869 = 55,826 ∙ 0,869 = 48,51

 

y(18) = (54,89 +2 ∙ 0,936) ∙ 1,054 = 56,762 ∙ 1,054 = 59,83

 

y(19) = (54,89 +3 ∙ 0,936) ∙ 1,238 = 57,698 ∙ 1, 238 = 71,43

 

y(20) = (54,89 +4 ∙ 0,936) ∙ 0,755 = 58,634 ∙ 0,755 = 44,27

 

  1. Построение графика.

 

График строим по данным таблицы.

 

Время

Факт.

Расчёт.

1

35

34,46

2

44

44,28

3

52

53,36

4

34

33,57

5

37

37,68

6

48

47,23

7

59

56,75

8

36

38,1

9

41

41,56

10

52

53,83

11

62

65,17

12

38

40,36

13

46

44,09

14

56

56,89

15

67

68,19

16

41

42,26

17

 

48,51

18

 

59,83

19

 

71,43

20

 

44,27


 

 

На нижеприведённом  рисунке проводится сопоставление 

 

фактических и расчётных данных. Здесь же показаны прогнозные

 

значения цены акции на 1 год вперёд. Из рисунка  видно, что 

 

расчётные данные хорошо согласуются с фактическими, что говорит 

 

об удовлетворительном качестве прогноза.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 2.

  

   Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней. Интервал сглаживания принять равным пяти дням. Рассчитать:

- экспоненциальную скользящую  среднюю;

- момент;

- скорость изменения цен;

- индекс относительной  силы;

- %К.

   Расчёты проводить  для всех дней, для которых  эти расчёты можно выполнить  на основании имеющихся данных.

 

Решение:

 

Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней.

 

Дни, t

Цены

max, Ht

min, Lt

Закр., Ct

1

718

660

675

2

685

601

646

3

629

570

575

4

585

501

570

5

598

515

523

6

535

501

506

7

555

500

553

8

580

540

570

9

580

545

564

10

603

550

603


 

1) Найти экспоненциальную  скользящую среднюю.

Дни, t

Цены

EMAt

max, Ht

min, Lt

Закр., Ct

1

2

3

4

5

1

718

660

675

675

2

685

601

646

665

3

629

570

575

635

4

585

501

570

613

5

598

515

523

583

6

535

501

506

557

7

555

500

553

556

8

580

540

570

561

9

580

545

564

562

10

603

550

603

576




 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n = 5

 

Находим коэффициент k по формуле k =

 

k = = =

 

Находим экспоненциальную скользящую среднюю по формуле 

 

EMAt = k ∙ Ct + (1 – k) ∙ EMAt – 1

 

 ∙ 646 + (1 - ) ∙ 675 = ∙ 646 + ∙ 675 = = = 665

 

 ∙ 575 + ∙ 665 = = = 635

 ∙ 570 + ∙ 635 = = = 613

 

 ∙ 523 + ∙ 613 = = = 583

 

 ∙ 506 + ∙ 583 = = = 557

 

 ∙ 553 + ∙ 557 = = = 556

Информация о работе Финансовая математика 5 вариант