Контрольная работа по "Экономико-математическим методам и прикладным моделям"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2013 в 09:20, контрольная работа

Краткое описание

Фирма производит два широко популярных безалкогольных напитка - «Лимонад» и «Тоник». Фирма может продать всю продукцию, которая будет произведена. Однако объем производства ограничен количеством основного ингредиента и производственной мощностью имеющегося оборудования. Для производства 1 л «Лимонада» требуется 0,02 ч работы оборудования, а для производства 1 л «Тоника» - 0,04 ч. Расход специального ингредиента составляет 0,01 кг и 0,04 кг на 1 л «Лимонада» и «Тоника» соответственно. Ежедневно в распоряжении фирмы имеется 24 ч времени работы оборудования и 16 кг специального ингредиента. Прибыль фирмы составляет 0,10 ден. ед. за 1 л «Лимонада» и 0,30 ден. ед. за 1 л «Тоника». Сколько продукции каждого вида следует производить ежедневно, если цель фирмы состоит в максимизации ежедневной прибыли?
Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом.

Содержание

1. Задание 1………………………………………………………………………..3
2. Задание 2……………………………………………………………………..…5
3. Задание 3………………………………………………………………………..7

Прикрепленные файлы: 1 файл

КУРСОВАЯ.docx

— 152.68 Кб (Скачать документ)

 

 

 

  Таблица 5

Таблица остатков

   

номер

Факт

Расчет 

Ошибка абс.

Поворот. точки 

1

10.00

40.31

-30.31

 

2

10.40

40.31

-29.91

0.00

3

11.10

40.31

-29.21

0.00

4

13.40

40.31

-26.91

1.00

5

11.30

40.31

-29.01

1.00

6

13.60

40.31

-26.71

1.00

7

13.24

40.31

-27.07

1.00

8

15.62

40.31

-24.69

1.00

9

12.35

40.31

-27.97

1.00

10

14.77

40.31

-25.54

0.00

11

15.73

40.31

-24.59

0.00

12

18.13

40.31

-22.19

1.00

13

15.98

40.31

-24.33

1.00

14

18.20

40.31

-22.11

0.00

15

19.57

40.31

-20.74

0.00

16

22.31

40.31

-18.00

1.00

17

19.92

40.31

-20.39

1.00

18

22.98

40.31

-17.34

0.00

19

24.96

40.31

-15.35

0.00

20

29.53

40.31

-10.79

1.00

21

25.71

40.31

-14.60

1.00

22

29.43

40.31

-10.88

0.00

23

32.46

40.31

-7.86

0.00

24

37.84

40.31

-2.48

1.00

25

30.87

40.31

-9.44

1.00

26

38.82

40.31

-1.50

0.00

27

42.62

40.31

2.31

0.00

28

51.97

40.31

11.66

1.00

29

42.78

40.31

2.46

1.00

30

52.76

40.31

12.45

0.00

31

58.34

40.31

18.03

0.00

32

69.61

40.31

29.29

1.00

33

60.22

40.31

19.90

1.00

34

75.44

40.31

35.13

0.00

35

82.90

40.31

42.59

1.00

36

73.30

40.31

32.99

0.00

37

38.48

40.31

-1.83

1.00

38

43.93

40.31

3.62

0.00

39

49.05

40.31

8.74

0.00

40

60.34

40.31

20.03

1.00

41

45.68

40.31

5.36

1.00

42

58.10

40.31

17.79

0.00

43

68.30

40.31

27.99

0.00

44

76.50

40.31

36.19

1.00

45

65.10

40.31

24.79

1.00

46

83.00

40.31

42.69

0.00

47

85.20

40.31

44.89

0.00

48

90.50

40.31

50.19

1.00

49

73.00

40.31

32.69

 

 

 
     

25.00


                                                                                     

 

Модель считается адекватной, если выполняются все четыре свойства остаточной компоненты одновременно.

Подставляем значения в формулы:

 

1.Математическое ожидание остаточной компоненты должно быть приближенно 0.

Среднее значение берем из таблицы 4.

Свойство выполняется.

 

2.Метод поворотных  точек.  
Pрасчетное= -2=25,5=25 
Фактическое число Pточек<Pрасч=25<25,5 
Свойство не выполнилось. 
 
3.Уровень остаточной компоненты должны быть распределены по нормальному закону распределения. Проверка выполнения свойства осуществляется с помощью 
 
Расчетное значение сравнивается с двумя значениями RSн=2,8 и RSв=3,91 
 
RSрасчетное==3.30 
Так как RSн< RSрасчетное<RSв

 

3.18<3.30<4.5

 

Свойство выполняется.

 

4.dрасчетное= 0.13(смотри табл. 4) 
Если dрасчетное<dн, то автокорреляция присутствует. 
Свойство не выполнилось. 

Модель считается неадекватной.

 

Оценка точности модели.

 

Для оценки точности используют среднюю относительную ошибку.

 

=21.30*100%=21.3% 
Удовлетворительная точность модуля(от 20% до 50%)

 
Проведем  прогноз на два шага вперед. (Табл.6)                                        Таблица 6

 

Таблица прогнозов (p = 95%)

 

Упреждение

Прогноз

Нижняя граница 

Верхняя граница 


2

40.31 
40.32

-1.48 
0.34

82.10 
83.14


 
Результаты  прогнозирования представлены на рис 1.

 

Рис. 1

 

1 Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач.  
Орлова И.В. М.: Вузовский учебник, 2004 – 144 с.

 


Информация о работе Контрольная работа по "Экономико-математическим методам и прикладным моделям"