Классификация и обзор пакетов прикладных программ, используемых в эконометрических исследованиях

Важными достоинствами системы являются ее открытость и расширяемость. Большинство команд и функций системы реализовано в виде текстовых m-файлов (с расширением .m) и фай-лов на языке Си, причем все файлы доступны для модификации. Пользователю дана возможность создавать не только отдельные файлы, но и библиотеки файлов для реализации специфических задач.

Matlab позволяет производить сложные матричные расчеты, которые необходимы при проведении эконометрических исследований. Лучше всего использовать его в паре с MS-EXCEL, поскольку в нем удобно выполнять первичный сбор данных и аналитическую группировку.

 

3.6 Эконометрические программные пакеты. Matrixer 5.1

В  настоящее  время  через Интернет  доступен  отечественный  специализированный  эконометрический  пакет Matrixer (автор  А.  Циплаков).  Программа предназначена для анализа и обработки данных, проведения эконометрических и статистических расчетов.

  Matrixer может использоваться  для преподавания эконометрики и проведения эконометрических исследований среднего объема.

В программе реализованы многие классические и современные эконометрические методы и модели.

Программа  предоставляет  следующие  возможности,  помогающие  обрабатывать и анализировать данные:

-  Описательные статистики (среднее, дисперсия и т. п.);

-  Различные графики данных;

- Графическое  описание  данных (гистограмма,  оценка  спектральной плотности, автокорреляционная функция);

-  Таблица корреляций переменных;

-  Калькулятор функций распределения (нормальное, Стьюдента,  хи-квадрат, Фишера);

-  Тест Дики-Фуллера;

-  Векторные и матричные вычисления (откуда и название);

-  Небольшой встроенный язык программирования для написания макросов;

-  Табличный редактор;

-  Быстрое построение графиков функций по формулам;

-  3-мерные графики;

-  Универсальный модуль импорта данных из текстовых;

-  Экспорт данных в нескольких популярных форматах;

-  История команд.  

Matrixer работает  со  следующими  типами объектов: матрицами, переменными (столбцами  матриц),  скалярами,  строками,  моделями.  Имеется  возможность обмена данными с электронными таблицами Excel.

    Управлять программой Matrixer можно с помощью: меню, «горячих клавиш», команд, запускаемых из  командных окон. 

Программа Matrixer проста в обращении и эффективна. Большое достоинство заключается в том, что русскоязычная версия бесплатная. 

 

3.7 Анализ временных рядов в системе ЭВРИСТА

Система  ЭВРИСТА  является  специализированным  статистическим  пакетом по исследованию временных рядов, который реализован для операционной системы WINDOWS. Разработчиком системы является ООО «Центр Статистических  Исследований».  Название  системы  ЭВРИСТА  расшифровывается  как «Экспериментальные  Временные  Ряды  Интерактивный  СТатистический  Анализ». В системе ЭВРИСТА реализовано более 100 различных алгоритмов статистического  анализа.  Система  может  работать  одновременно  со 100  рядами данных, размер которых ограничен только вместимостью жесткого диска. Для удобства пользователя  в  системе  также предусмотрены  возможности построения графиков, работа с таблицей, экспорт и импорт данных, построение проектов и т.д. 

Данные  можно  импортировать  из  текстовых  файлов,  файлов  формата DBASE , а также из любых приложений WINDOWS, которые имеют функцию экспорта в папку обмена.

В настоящее время в экономической практике большое внимание уделяется анализу рыночных рисков. Программная система ЭВРИСТА предлагает широкий набор методов для применения в этих целях.

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Проведение любого эконометрического исследования невозможно без использования компьютерной техники. В настоящее время исследователю доступно  большое  количество  разнообразных  программных  продуктов,  которые могут быть использованы для решения эконометрических задач. Сюда относятся,  естественно,  и  все  статистические  программные  пакеты.

Основную часть прикладного программного обеспечения составляют пакеты прикладных программ (ППП). Пакет прикладных программ -комплекс программ, предназначенный для решения определенного класса задач по некоторой тематике. Пакеты разрабатываются таким образом, чтобы максимально упростить использование компьютера специалистами разных профессий, освободив их от необходимости изучать программирование и другие области знаний, связанные с компьютером.

В эконометрическом моделировании существует достаточно большой выбор пакетов, с помощью которых можно моделировать как макроэкономические, так и микроэкономические данные. Выбор пакетов связан с предпочтениями исследователя и типов данных, с которыми приходится работать.

Все программы статистической обработки данных можно разделить на профессиональные, полупрофессиональные (популярные) и специализированные. Статистические программы относятся к наукоемкому программному обеспечению, цена их часто недоступна индивидуальному пользователю.

К наиболее распространенным в нашей стране относятся пакеты STATISTICA, SPSS, STATA, SAS. Все они зарубежного производства.

Следует отметить, что статистические программные продукты вычисляют одни и те же статистики разными способами.

Так, SPSS, MICROSTAT вычисляют коэффициент множественной корреляции как корень квадратный из коэффициента детерминации, а STATGRAPHICS как корень квадратный из скорректированного коэффициента детерминации. Другой немаловажной особенностью являются разные алгоритмы деления на ноль. Так, если решение задачи, полученное в одной программе, отличается от решения той же самой задачи, полученного в другой программе, на несколько сотых долей процента, то его следует считать идентичным. Особенно это важно в корреляционно-регрессионном анализе, где разброс значений переменных должен быть максимальным.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

1. Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики : учебник для вузов : В 2 т. / Айвазян С. А., Мхитарян В. С. ; С. А. Айвазян, В. С. Мхита-рян. – 2-е изд., испр. – М. : ЮНИТИ, 2001. – Т. 1: Теория вероятностей и прикладная статистика. – 656 с.
2. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Том 2. — М.: Юнити-Дана, 2001. — 432 с.
3. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: Учеб. пособие. — 2-е, исправленное. — М.: КомКнига, 2006. — 432 с.
4. Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность. — М.: Юнити-Дана, 2005. — 848 с.
5. Елисеева,  И.  И.  Эконометрика :  учебное  пособие /  И.  И.  Елисеева, С. В. Курышева, Д. М. Гордиенко и др. – М.: Финансы и статистика, 2001.
6. Кремер, Н. Ш. Эконометрика / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. – М. : ЮНИТИ, 2005. – 311 с.
7. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. — М.: Дело, 2007. — 504 с.
8. Мещеряков В.В. Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB. Диалог-МИФИ, 2009.
9. Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П., Цыплаков А.А. Эконометрия. — Новосибирск: СО РАН, 2005. — 744 с.
10. Цисарь И.Ф. MATLAB Simulink. Компьютерное моделирование экономики. М.: Солон-Пресс, 2008.
11. Эконометрика. Учебник / Под ред. Елисеевой И.И. — 2-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 576 с.

Интернет-ресурсы:

12. Айвазян С. А., Степанов Ц. С. Программное  обеспечение  по  статистическому анализу данных: Методология сравнительного анализа и выборочный обзор рынка. – Режим доступа:   http://pubhealth.spb.ru/SAS/STatProg.htm
13. КВАНТИЛЬ  международный эконометрический журнал на русском языке. http://uisrussia.msu.ru/docs/nov/quantile/2/quantile_2_index.htm.
14. Колеников С. О. Прикладной эконометрический анализ в статистическом пакете Stata6 в формате PDF. – Режим доступа: http://www.komkon.org/~ tacik/Stata6Ec.pdf.
15. Математическое  Бюро.  Учебники  по  эконометрике  и  статистике. – Режим доступа : http://www.matburo.ru/st_subject.php?p=ec.
16. Рассылка «Эконометрика». –  Режим  доступа :   http://subscribe.ru/ archive/science.humanity. econometrika/ 
17. Сайт «Высокие  статистические  технологии». –  Режим  доступа :

http://orlovs.pp.ru

18. Сайт компании SPSS Rus. – Режим доступа : http://www.spss.ru/
19. Эконометрика. Библиотека. Единое окно доступа к образовательным ресурсам. –  Режим  доступа:  http://window.edu.ru/window/library?p_rubr =2.2.76.4.8