Статистика, основные поняти

Экономическая информация состоит из сведений, сообщаемых самыми различными общегосударственными, хозяйственными, юридическими и физическими лицами и т.п. В составе экономической  информации различаются три основных ее вида:

1. статистику, которая дает общую картину состояния и развития народного хозяйства, течение социально-экономических процессов в стране или в отдельных отраслях народного хозяйства, используя для этого специальные методы наблюдения и анализа массовых явлений;
2. бухгалтерию, которая ведет учет состояния и движения различных форм собственности, обеспечивает правильность взаимных расчетов между предприятиями с различной формой собственности; оперативную информацию, дающую каждому хозяйственному органу сведения для его текущей деятельности для выработки соответствующих решений в совершенствовании организации и управления экономическими процессами.

Исторически возникновение  статистической практики относится  к тому времени, когда возникло государство. Имеются сведения подтверждающие наличие  элементарного счета и переписи населения и земель относящихся  к нескольким тысячелетиям до наших  времен. С образованием централизованных государств, особенно в эпоху зарождения и развития капитализма объем  применения статистики значительно  расширяется. Переписи населения в XVII и XIX веках стали проводиться  регулярно, возникли различные формы  статистического учета во многих областях общественной жизни.

Статистика как  наука появляется в начале XVIII века благодаря трудам У. Петти. Исторической дисциплиной предшествующей современной статистике было государствоведение, содержание которого вмещало в себя сведения географического, этнографического, юридического характера.

Тема 2. Совокупность и ее структура.

1. Понятие  совокупности и свойства (признаки) единицы совокупности

Под совокупностью  понимается множество (собрание, набор, сумма) некоторых объектов. Объекты, которые образуют совокупность (множество) называется элементами этого множества  или совокупности.

Примерами совокупности (множеств) являются: количество студентов  данного вуза, множество предприятий  некоторой отрасли производства, множество людей данной отрасли, национальности, множество натуральных  чисел и т.д. и т.п.

Множество (совокупность) обозначается прописной буквой, а  их элементы строчными. Если а есть элемент совокупности (множества) А  то в математике используется запись "а"   А. Если "в" не является элементом совокупности А, то пишут "в"   А. Возьмем пример совокупности пяти предприятий ( 1 - 5), имеются данные по вертикале:

1. число рабочих;
2. основные фонды (млн. руб.);
3. продукция (млн. руб.);

тогда располагая предприятия  построчно по горизонтали согласно их номеру, а показатели - в указанном  порядке по столбцам вертикали в  соответствии с предлагаемым содержанием, всю совокупность 15 чисел можно  представить в следующем виде матрицы:

Из данной матрицы  мы видим, что на предприятии 2 (подчеркнуто  нами) работает 844 рабочих, имеется на 8,0 млн. руб. основных фондов с общим  объемом выпускаемой продукции  на 10 млн. рублей.

Элементы, множество  которых образует изучаемую статистикой  совокупность, называют ее единицами. В данной матрице единицами являются предприятия 1 - 5. Сами же единицы совокупности характеризуются разного рода качественными  и количественными признаками.

Качественными признаками (атрибутивными признаками) в данной матрице - таблице является: число  рабочих, основные фонды, выпуск продукции  по каждому предприятию (единицы  совокупности), а хозяйственными признаками являются числа, характеризующие конкретное предприятие по указанным качественным показателям (рабочие, фонды, выпуск продукции).

2. Классификация  объектов и содержание понятия  статистической группировки

Содержание понятия  совокупности тесно связано с  вопросом о классификации и группировках. Классификации и группировки  означают распределение объектов некоторой  совокупности по группам на основании  их сходства и различия. Под классификацией понимается устойчивое разграничение  объектов по соответствующим группам  обладающих одинаковыми признаками. Так группируют отрасли промышленного  производства исходя из особенностей соответствующей отрасли (металлургия  черная, цветная). Распределение отраслей промышленности по соответствующим  группам представляет собой процесс  классификации, т.е. отнесение той  или иной отрасли к определенному  классу на основе соответствующих критериев  или параметров. Установленная классификации  не может быть вечной, но до определенного  времени установления классификация  может служить основой для  статистики промышленности во всех исследованиях, а также формировании экономической  информации о развитии, состоянии, проблемах  тех или иных экономических структур относящихся к промышленности.

Метод группировок  в статистике является основным методом  и средством обобщения и анализа  статистической информации о социально-экономических  процессах в жизни общества. Сущность метода группировок, как мы видели, состоит в расчленении исследуемых  совокупностей единиц (фактов, событий, явлений) на части (группы) по соответствующим  характерным признакам, например, населения  по месту проживания; промышленные предприятия по размеру реализованной  продукции, численности рабочих, величине основных фондов и т.д.

Применение метода группировок в практической деятельности вызвано особенностями и сложными переплетениями общественных, экономических  и социальных отношений. Эти сложные  и разнообразные отношения могут  быть глубоко и всесторонне выявлены и изучены при расчленении  множества (совокупности) на части с  определенными признаками представляющими  интерес для соответствующих  служб, экономических или научно-исследовательских  структур. Соответствующие группировки  фактов и явлений, процессов позволяют  на основе массовой достоверной статистической информации выявить социально-экономические  типы хозяйств и дать им количественную характеристику.

С помощью метода группировок решаются следующие  основные вопросы: выбор признаков  как научных оснований для  выявления групп, количество и границы  образуемых групп. Для построения групп  в статистике используются в основном два вида признаков: качественные (атрибутивные) и количественные (численные). Так, при  группировке населения по месту  проживания выделяются две группы: городское и сельское население. Число возможных групп статистических данных может быть ограничено соответствующими признаками (атрибутами) как пол, возраст, образование, классовая принадлежность и т.п. Однако группировки могут  формироваться по множеству других признаков и не только в статике на определенную дату, но и в динамике, т.е. на протяжении каких-то лет взятых в определенном интервале.

Поскольку единицы  совокупностей подвергаемых группировке, обладают многими признаками, то группы могут быть образованы по одному или  нескольким признакам взятым в определенной комбинации. Группировка по одному признаку называются простыми, группировки  по двум и более признакам, взятым в сочетании с другом называется комбинационными.

Примером комбинационных группировок может быть следующая  таблица.

Численность городского и сельского населения в нашей  стране по данным переписи 1970 г.

Таблица 1

Указанные в таблице  группировки населения по признаку городское и сельское население  представлено не только в динамике, т.е. в процессе исторического развития страны с 1913 по 1970 годы, но и раскрывают этот процесс в абсолютных и относительных  числах.

Количественная  характеристика наблюдаемых совокупностей  явлений дает наглядное представление  о направлениях и тенденциях развития изучаемых нами процессов. Статистическая совокупность может быть раскрыта с  помощью многих показателей, каждый из которых отражает определенное ее свойство. Все множество показателей, характеризующих определенные свойства совокупностей, важные с точки зрения цели ее изучения, должно составлять систему  взаимосвязей элементов.

По статистической структуре показатели, входящие в  систему, можно условно разделить  на три группы: абсолютные (объемные) величины, относительные величины и  средние величины.

3. Абсолютные  и относительные величины

Абсолютными величинами в статистике называются численности  единиц и суммы по группам и  в целом по совокупности, которые  являются непосредственным результатом  сводки и группировки данных.

Абсолютные величины - это именованные числа. Каждая из них имеет свои единицы измерения: штуки, тонны, метры, рубли, киловатты  и пр.

Так, общий размер обувной промышленности может быть выражен числом предприятий, их продукцией и т.д., а продукция обувного предприятия  может быть определена в количестве изделий разного размера, общем  объеме продаж и т.п.

Абсолютные величины часто получаются путем определенных расчетов, целью которых чаще всего  является приведение к соизмеримому выражению слагаемых, входящих в  абсолютную величину. Так, например, прежде чем получить общее количество выпускаемой  предприятием продукции, приходится приводить  различные виды продукции к соизмеримым  показателям. Чаще всего это делается с помощью условно-натуральных  измерений, ценностного выражения, иногда через трудозатраты.

Примером такого соизмерения может быть учет потребленного  топлива с помощью условной единицы  теплотворной способности горючего в количестве 7000 кал./кг. Чтобы подсчитать общий объем работы транспорта, складывают тонно-километры перевезенных грузов и пассажиро-километры, произведенные пассажирским транспортом, условно приравнивая при этом перевозку одного пассажира к перевозке одной тонны груза.

Иногда абсолютные величины того или иного статистического  показателя рассчитывается на основе определенной теории и определенных правил. Так рассчитывается абсолютная величина национального дохода в  рамках определенного отрезка времени  и по определенным правилам.

Многие абсолютные величины представляются для учета  и контроля в балансовой форме. Статистическая балансовая форма предполагает равенство  дохода и расхода, равенство приходной  и расходной частей.

Балансовая форма  расчета очень удобна, поскольку  позволяет определить не только суммарный  показатель, но и отдельные слагаемые  приходной и расходной части, которые невозможно учесть непосредственно.

Возможно исчисление абсолютных показателей также в  динамической балансовой форме. Разность уровней показателя на конец и  начало периода представляется как  некая сумма его изменений  в течение периода за счет изменения  величин. Так численность населения  на конец года можно определить на основе сложения численности населения  на начало года и величины прироста за счет родившихся и разницы умерших  и выбывших.

Относительные величины являются важнейшими статистическими  показателями дополняющие сведения абсолютных величин. Все познается  в сравнении, гласит поговорка, поэтому  сопоставление величин тех или  других показателей является необходимостью в процессе раскрытия содержания интересующей нас статистической совокупности, особенностей ее структуры и динамики развития.

Каждая относительная  величина представляет собой дробь, ее числителем является величина, которую  хотят сравнить, а знаменателем - величина, с которой производится сравнение. Знаменатель относительной  величины называется базой сравнения.

Таким образом, результатом  такого сопоставления являются относительные  статистические величины.

Если  сопоставить объем выпускаемой  продукции предприятия набирающего  высокие темпы своего развития по годам, то можно определить величину возрастания объема производства за определенный период времени. Если в  январе 1997 года предприятие произвело  продукции на 2 млн. руб., а на конец  декабря того же года этот объем  определялся в 5 млн. руб., то общее  возрастание производства продукции  составит 5:2 = 2,5.

При этом величина производства числом в 2 млн. руб. является базой сравнения, а число выражающее выпуск продукции на конец года в 5 млн. руб. является сравниваемой величиной. В приведенной нами относительной  величине база сравнения была принята  за единицу. Однако это не единственная форма выражения относительной  величины. База сравнения может приниматься  за 100, 1000, 10000 единиц и тогда относительная  величина будет выражена соответственно в процентах (%), в промилле (%o ), в продецимилле (%oo).

Относительные величины используются в практике современной  статистики как важное средство анализа  деятельности отдельных предприятий, отраслей и всего народного хозяйства, как в динамике изменений структур народного хозяйства, так и в  пространственных и временных показателях  измерения.