Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2013 в 23:39, реферат
Для осуществления этой цели необходимо рассмотреть понятие средней заработной платы и ее распределение в соответствии с возрастными группами работников; провести практическое исследование. Оплата труда представляет собой цену рабочей силы, соответствующую стоимости предметов потребления и услуг, которые обеспечивают воспроизводство рабочей силы, удовлетворяя физические и духовные потребности самого работника и членов его семьи. Для аналитических целей может быть исчислен средний уровень оплаты труда в единицу времени: среднечасовая, среднедневная и среднемесячная заработная плата
Ведение --------------------------------------------------------------------------------------3
1. Теоретическая часть -------------------------------------------------------------------4
1.1. Априорный анализ исходных статистических данных ----------------------4
1.2. Моделирование связи социально-экономических явлений ---------------19
2. Расчётная часть -----------------------------------------------------------------------24
Заключение -------------------------------------------------------------------------------29
Список использованной литературы ------------------------------------------------30
Ведение ------------------------------
1. Теоретическая часть ------------------------------
1.1. Априорный анализ исходных статистических данных ----------------------4
1.2. Моделирование связи социально-экономических явлений ---------------19
2. Расчётная часть ------------------------------
Заключение -------------------
Список использованной литературы
------------------------------
Цель работы: Анализ распределения средней начисленной заработной платы работников по возрастным группам.
Для осуществления
этой цели необходимо
Актуальность исследования обусловлена тем, что особая, центральная роль в структуре доходов работника принадлежит заработной плате. Она и в настоящее время и в ближайшие годы остается для подавляющего большинства трудящихся основным источником доходов, а значит, заработная плата и в перспективе будет более мощным стимулом повышения результатов труда и производства в целом.
1.1. Априорный анализ исходных статистических данных.
Графическое изображение вариационных рядов.
Графическое изображение
зависимости между величинами
дает возможность представить
эту зависимость наглядно. Графики
могут служить основой для
открытия новых свойств,
Полигон чаще всего используют для изображения дискретных рядов. Для построения полигона в прямоугольной системе координат на оси абсцисс в произвольно выбранном масштабе откладывают значения аргумента, т. е. варианты, а на оси ординат также в произвольно выбранном масштабе - значения частот или относительных частот. Масштаб выбирают такой, чтобы была обеспечена необходимая наглядность, и чтобы рисунок имел желательный размер. Далее в этой системе координат строят точки, координатами которых являются пары соответствующих чисел из вариационного ряда. Полученные точки последовательно соединяют отрезками прямой. Крайнюю "левую" точку соединяют с точкой оси абсцисс, абсцисса которой находится слева от рассматриваемой точки на таком же расстоянии, как абсцисса ближайшей справа точки. Аналогично крайнюю "правую" точку также соединяют с точкой оси абсцисс.
Кумулята служит для графического изображения кумулятивного вариационного ряда. Для ее построения на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат - накопленные частоты или накопленные относительные частоты. Масштаб на каждой оси выбирают произвольно. Далее строят точки, абсциссы которых равны вариантам (в случае дискретных рядов) или верхним границам интервалов (в случае интервальных рядов), а ординаты - соответствующим частотам (накопленным частотам). Эти точки соединяют отрезками прямой. Полученная ломаная и является кумулятой.
Гистограмму используют для изображения интервальных рядов. Для построения гистограммы по данным вариационного ряда с равными интервалами, как и для построения полигона, на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат - значения частот или относительных частот. Далее строят прямоугольники, основаниями которых служат отрезки оси абсцисс, длины которых равны длинам интервалов, а высотами - отрезки, длины которых пропорциональны частотам или относительным частотам соответствующих интервалов.
Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.
Средняя величина. Виды средних величин.
Средние являются
обобщенной характеристикой
1. При определении средней
величины в каждом конкретном
случае нужно исходить из
2. Средние должны вычисляться
на основе массового обобщения
факторов. По закону больших чисел
при массовом обобщении
3.Средние должны
Виды средних величин.
В статистике отказались
от поиска универсальной
Мода - это наиболее часто повторяющееся значение признака. Однако определение величины моды в точном соответствии с таким определением возможно только при достаточно большом количестве наблюдений и при условии, что одна из вариант повторяется значительно чаще, чем все другие варианты, что бывает только при прерывном (дискретном) изменении изучаемого признака. Например, тарифный разряд рабочего и др. Если признак варьирует непрерывно, то для расчета моды прежде всего необходимо представить первичные данные в форме интервального ряда распределения. Интервалы значений признака в этом ряду распределения могут быть либо равными, либо неравными. Для определения моды интервального ряда выбирается модальный интервал. Если интервалы равные, то модальным называется тот интервал значений признака, в котором наблюдается наибольшая абсолютная или относительная частота повторяемости признака. И значит, для интервального ряда с равными интервалами величина моды определяется по формуле:
где - нижняя граница модального интервала;
- величина интервала в данном ряду;
- соответственно частоты (
где - нижняя граница модального интервала;
- величина модального интервала;
- соответственно абсолютная (или
относительная) плотность
Пример 1.Для интервального
ряда с равными интервалами
Стаж, г. |
Число работников |
2-5 5-8 8-11 |
4 5 2 |
Итого |
11 |
Решение.
г.
Мода используется
для решения многих
Медиана - это численное значение признака той единицы изучаемой совокупности, которая расположена в середине ранжированного ряда. В коллективе работников из 11 человек, ранжированных по целому числу лет стажа работы; стаж работы 6-го работника будет медианой. В интервальном вариационном ряду медиана определяется по следующей формуле:
где - нижняя граница медианного интервала;
- величина медианного интервала;
- номер медианной единицы;
- накопленная частота интервала предшествующего медианному;
- частота медианного интервала.
Пример 2. Определим для ряда распределения работников по стажу.
Стаж, г. |
Число работников |
Накопленные частоты |
2-5 5-8 8-11 |
4 5 2 |
4 9 11 |
Итого |
11 |
Решение:
года.
Медиана также
важна в статистической работе.
В некоторых случаях (скажем, при
контроле качества продукции)
медиану используют вместо
Это свойство медианы широко используется при проектировании расположения пунктов массового обслуживания – бензоколонок, ссыпных пунктов, школ, водозаборных колонок и т.д. Например, если в определенном квартале населения предполагается соорудить водозаборную колонку, то расположить ее целесообразнее в такой точке, которая делит пополам не длину квартала, а число жителей.