Анализ распределения средней начисленной заработной платы работников по возрастным группам

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2013 в 23:39, реферат

Краткое описание

Для осуществления этой цели необходимо рассмотреть понятие средней заработной платы и ее распределение в соответствии с возрастными группами работников; провести практическое исследование. Оплата труда представляет собой цену рабочей силы, соответствующую стоимости предметов потребления и услуг, которые обеспечивают воспроизводство рабочей силы, удовлетворяя физические и духовные потребности самого работника и членов его семьи. Для аналитических целей может быть исчислен средний уровень оплаты труда в единицу времени: среднечасовая, среднедневная и среднемесячная заработная плата

Содержание

Ведение --------------------------------------------------------------------------------------3
1. Теоретическая часть -------------------------------------------------------------------4
1.1. Априорный анализ исходных статистических данных ----------------------4
1.2. Моделирование связи социально-экономических явлений ---------------19
2. Расчётная часть -----------------------------------------------------------------------24
Заключение -------------------------------------------------------------------------------29
Список использованной литературы ------------------------------------------------30

Прикрепленные файлы: 1 файл

kursovaya.docx

— 167.36 Кб (Скачать документ)

                                            Содержание

Ведение --------------------------------------------------------------------------------------3

1. Теоретическая часть -------------------------------------------------------------------4

1.1. Априорный анализ исходных статистических данных ----------------------4

1.2. Моделирование связи социально-экономических явлений ---------------19

2. Расчётная часть -----------------------------------------------------------------------24

Заключение -------------------------------------------------------------------------------29

Список использованной литературы ------------------------------------------------30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                              

                                            

 

                                               Введение 

Цель работы: Анализ распределения средней начисленной заработной платы работников по возрастным группам.

      Для осуществления  этой цели необходимо рассмотреть  понятие средней заработной платы  и ее распределение в соответствии  с возрастными группами работников;  провести практическое исследование. Оплата труда представляет собой цену рабочей силы, соответствующую стоимости предметов потребления и услуг, которые обеспечивают воспроизводство рабочей силы, удовлетворяя физические и духовные потребности самого работника и членов его семьи. Для аналитических целей может быть исчислен средний уровень оплаты труда в единицу времени: среднечасовая, среднедневная и среднемесячная заработная плата. Среднемесячная заработная плата исчисляется как отношение фонда заработной платы, начисленного за месяц (ФМЗП), к среднесписочной численности работников. В составе месячного фонда заработной платы можно выделить три группы выплат: дневной фонд заработной платы; выплаты за неотработанные дни, а именно: оплата очередных и учебных отпусков; оплата целодневных простоев не по вине работника; прочие выплаты, включаемые в соответствии с установленным порядком в состав фонда заработной платы, в том числе: денежная компенсация за неиспользованный отпуск, вознаграждение за выслугу лет, единовременные премии и другие поощрения и т.д.                       

     Актуальность исследования обусловлена тем, что особая, центральная роль в структуре доходов работника принадлежит заработной плате. Она и в настоящее время и в ближайшие годы остается для подавляющего большинства трудящихся основным источником доходов, а значит, заработная плата и в перспективе будет более мощным стимулом повышения результатов труда и производства в целом.

                                   1. Теоретическая часть

       1.1. Априорный анализ исходных  статистических данных.

Графическое изображение  вариационных рядов.

    Графическое изображение  зависимости между величинами  дает возможность представить  эту зависимость наглядно. Графики  могут служить основой для  открытия новых свойств, соотношений  и закономерностей. Наиболее употребительными  графиками для изображения вариационных  рядов, т. е. соотношений между  значениями признака и соответствующими  частотами или относительными  частотами, являются полигон,  гистограмма и кумулята.

    Полигон чаще всего используют для изображения дискретных рядов. Для построения полигона в прямоугольной системе координат на оси абсцисс в произвольно выбранном масштабе откладывают значения аргумента, т. е. варианты, а на оси ординат также в произвольно выбранном масштабе - значения частот или относительных частот. Масштаб выбирают такой, чтобы была обеспечена необходимая наглядность, и чтобы рисунок имел желательный размер. Далее в этой системе координат строят точки, координатами которых являются пары соответствующих чисел из вариационного ряда. Полученные точки последовательно соединяют отрезками прямой. Крайнюю "левую" точку соединяют с точкой оси абсцисс, абсцисса которой находится слева от рассматриваемой точки на таком же расстоянии, как абсцисса ближайшей справа точки. Аналогично крайнюю "правую" точку также соединяют с точкой оси абсцисс.

    Кумулята служит для графического изображения кумулятивного вариационного ряда. Для ее построения на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат - накопленные частоты или накопленные относительные частоты. Масштаб на каждой оси выбирают произвольно. Далее строят точки, абсциссы которых равны вариантам (в случае дискретных рядов) или верхним границам интервалов (в случае интервальных рядов), а ординаты - соответствующим частотам (накопленным частотам). Эти точки соединяют отрезками прямой. Полученная ломаная и является кумулятой.

    Гистограмму используют для изображения интервальных рядов. Для построения гистограммы по данным вариационного ряда с равными интервалами, как и для построения полигона, на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат - значения частот или относительных частот. Далее строят прямоугольники, основаниями которых служат отрезки оси абсцисс, длины которых равны длинам интервалов, а высотами - отрезки, длины которых пропорциональны частотам или относительным частотам соответствующих интервалов.

   Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.

Средняя величина. Виды средних величин.

    Средние являются  обобщенной характеристикой большого  количества индивидуальных значений  варьирующего признака. В экономическом  анализе их можно считать наиболее  употребительными обобщающими показателями. Понимается в статистике под  средней величиной обобщающий  показатель, характеризующий типичный  уровень варьирующего признака  в расчете на единицу однородной  совокупности в конкретных условиях  места и времени. Величины количественного  признака у отдельных единиц  складываются под действием разнообразных  условий (факторов). Одни из этих  условий являются общими основными  для всех единиц изучаемой  совокупности, другие же различны  для отдельных единиц и являются  поэтому индивидуальными (случайными). Сущность средней заключается  в том, что в ней взаимопогашаются  случайные различия и отражается лишь результат влияния основных факторов и выявляется то общее, типичное, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности, т.е. характерный уровень признака. Способность средней отражать типичный уровень признака и раскрывать общие закономерности называют законом средних чисел. Этот закон действует при определенных условиях. Остановимся на некоторых общих условиях применения средних величин.

1. При определении средней  величины в каждом конкретном  случае нужно исходить из качественного  содержания осредняемого признака  и имеющихся для расчета исходных  данных.

2. Средние должны вычисляться  на основе массового обобщения  факторов. По закону больших чисел  при массовом обобщении факторов  случайные отклонения индивидуальных  величин погашаются в средней  величине. Поэтому средняя и выявляет  типичный, характерный размер варьирующего  признака.

3.Средние должны рассчитываться  по качественно однородным совокупностям.

Виды средних  величин.

   В статистике отказались  от поиска универсальной средней  в каждом конкретном случае  используется тот вид средней  величины, который правильно отражает  экономическое содержание показателя. Средние величины делятся на  два больших класса: 1) структурные  средние и 2) степенные средние.  В качестве структурных (описательных, непараметрических) средних рассматриваются  мода, медиана. Они применяются  для изучения внутреннего строения  последовательностей значений признака.

   Мода - это наиболее часто повторяющееся значение признака. Однако определение величины моды в точном соответствии с таким определением возможно только при достаточно большом количестве наблюдений и при условии, что одна из вариант повторяется значительно чаще, чем все другие варианты, что бывает только при прерывном (дискретном) изменении изучаемого признака. Например, тарифный разряд рабочего и др. Если признак варьирует непрерывно, то для расчета моды прежде всего необходимо представить первичные данные в форме интервального ряда распределения. Интервалы значений признака в этом ряду распределения могут быть либо равными, либо неравными. Для определения моды интервального ряда выбирается модальный интервал. Если интервалы равные, то модальным называется тот интервал значений признака, в котором наблюдается наибольшая абсолютная или относительная частота повторяемости признака. И значит, для интервального ряда с равными интервалами величина моды определяется по формуле:

 

где - нижняя граница модального интервала;

- величина интервала в данном  ряду;

- соответственно частоты (частости) в интервалах предшествующем  модальному, модальном и следующим  за модальным. Если интервалы  неравные, то модальным называется  интервал, имеющий наибольшую абсолютную (относительную) плотность распределения.  Под абсолютной (или относительной)  плотностью распределения понимается  отношение частоты (или частости) к величине интервала. Тогда  формула расчета моды получит  вид:

 

где - нижняя граница модального интервала;

- величина модального интервала;

- соответственно абсолютная (или  относительная) плотность распределения  признака в интервалах предшествующем  модальному, модальном и следующим  за модальным. 

Пример 1.Для интервального  ряда с равными интервалами определим  моду.

Стаж, г.

Число работников

2-5

5-8

8-11

4

5

2

Итого

11


 

Решение.

  1. Находим модальный интервал, это – [5-8].
  2. По формуле (1) определим моду.

 г.

   Мода используется  для решения многих практических  задач, прежде всего в тех  случаях, когда вычисление средней  не имеет реального смысла. Например, не реально было бы исчислять  средний размер (номер) проданной  обуви, однако здесь интересна  модальная величина, как размер, пользующийся наибольшим спросом.  При принятии менеджерами швейной  либо обувной фирмы решения  об ассортименте изготовляемой  (или реализуемой) одежды или  обуви, прежде всего, устанавливается  размер продукции, который пользуется  наибольшим спросом (модальный  размер). В процессе проведения  статистического наблюдения за  рыночными ценами в расчет берется модальная цена, т.е. цена, по которой продается максимальное количество товаров того или иного вида. При определении результатов соревнования первые места иногда присуждаются тем из его участников, которые чаще побеждали в течение последних лет.

   Медиана - это численное значение признака той единицы изучаемой совокупности, которая расположена в середине ранжированного ряда. В коллективе работников из 11 человек, ранжированных по целому числу лет стажа работы; стаж работы 6-го работника будет медианой. В интервальном вариационном ряду медиана определяется по следующей формуле:

 

где - нижняя граница медианного интервала;

- величина медианного интервала;

- номер медианной единицы;

- накопленная частота интервала  предшествующего медианному;

- частота медианного интервала.

Пример 2. Определим  для ряда распределения работников по стажу.

Стаж, г.

Число работников

Накопленные частоты 

2-5

5-8

8-11

4

5

2

4

9

11

Итого

11

 

 

Решение:

  1. Определим номер медианного работника

  1. Рассчитаем накопленные частоты  .
  2. Найдем медианный интервал – 5-8.
  3. Определим медиану по формуле

         года.

    Медиана также  важна в статистической работе. В некоторых случаях (скажем, при  контроле качества продукции)  медиану используют вместо средней  арифметической. При исчислении  последней учитываются все значения  осредняемого признака, в том  числе и исключительные, а величина  медианы не зависит от того, какие варианты имеются в начале  и в конце вариационного ряда. Получение средней арифметической  всегда связано с проведением  расчетов; нахождение медианы в  первичных рядах не требует  никаких расчетов. Медиана обладает  важными свойствами: сумма отклонений  вариант от медианы по модулю  всегда меньше, чем сумма отклонений  вариант от любой другой величины, т.е. 

   Это свойство медианы широко используется при проектировании расположения пунктов массового обслуживания – бензоколонок, ссыпных пунктов, школ, водозаборных колонок и т.д. Например, если в определенном квартале населения предполагается соорудить водозаборную колонку, то расположить ее целесообразнее в такой точке, которая делит пополам не длину квартала, а число жителей.

Информация о работе Анализ распределения средней начисленной заработной платы работников по возрастным группам