Эвристический менеджмент, его понятие и проблематику

         Исходным раздражителем для генерирования ассоциаций могут быть ощущения,  символы,  любые предметы окружающего  мира,  а также совершенствуемый объект или ключевые слова,  характерные для совершенствуемого объекта.

         Генерирование группы  ассоциаций  может быть полезным как при поиске новых технических решений,  так и на стадии  постановки задачи  для  более  глубокого  анализа объекта, выявления всех возможных признаков и свойств этого объекта.

         Также гирлянда ассоциаций  может  рассматриваться  как эвристический прием, используемый для ухода от традиционных сравнений  и  аналогий и нахождения взаимосвязи (аналогий) между объектом и отдаленным понятием (ассоциацией).  Данный прием  может  быть  полезен при поиске новейших функций свойств и качеств объекта.

          Уже говорилось,  что эффект всех эвристических приемов, в том числе  и  ассоциаций,  проявляется  не  столько  в обеспечении прямого выхода на искомое решение,  сколько в подготовке психологии человека к моменту "озарения", в установлении связи между сознанием и подсознанием, и естественно с привлечением интуиции.

         Нельзя не видеть возможности ассоциаций для развития  творческих задатков: памяти, остроты мышления, воображения, а использование метафорических ассоциаций  развивает, кроме того, образность мышления.

          В виде упражнений для тренировки этих задатков можно использовать все изложенные приемы. Хорошо бы, если эти упражнения будут выполняться в виде игры, особенно детьми, воображение у которых и образность мышления проявляются сильнее. В такой игре дети будут выполнять роль "катализатора" и одновременно с помощью взрослых развивать свои природные задатки.

Как работает эвристический анализ.

         Когда выполняется анализ программы, предпринимается попытка установить, содержит ли она конструкцию, типичную для компьютерного вируса. При проведении эвристического анализа в AVG ядро представляет собой эмулятор инструкций процессора Intel. Это разновидность "виртуального компьютера", позволяющего запустить программу или системную операцию, например, загрузку операционной системы с загрузочного сектора или MBR-диска.

          Программа, эмулированная на виртуальном компьютере, не запускается напрямую в любом смысле этого слова. Эмулятор программного кода получает команды программы и в целях безопасности имитирует их таким образом, что непосредственное их выполнение происходит на "виртуальном компьютере". Поэтому команды никак не могут повлиять на содержимое реальной памяти, используемой другими программами и AVG в том числе.

         Благодаря эмулятору командного кода проблемы комплексного кодирования или непрозрачного кода становятся несущественными. Когда программа производит какие-либо значимые действия на реальном компьютере, эмулятор также выполняет данные действия... С небольшой долей злорадства давайте на минутку представим, как создатели вирусов, месяцами усиленно трудившиеся над созданием очередного "самого совершенного генератора полиморфных циклов декодирования" молчат не в силах вымолвить ни слова — AVG без проблем справляется с данной частью кода и представляет для последующей проверки дешифрованную, устойчивую часть вируса.

         Процесс эмуляции кода сопровождается сбором информации о содержании эмулируемого кода. Производя оценку данной информации, AVG пытается определить, является ли активность данной программы типичной для безвредных программ или наоборот — типичной для компьютерного вируса.

Преимущества и недостатки эвристического анализа.

         Главное преимущество эвристического анализа — это способность обнаруживать новые вирусы еще до того Grisoft узнает о них и обновит AVG для их обнаружения. Другой способ обнаружить новые вирусы — это проверка целостности. Однако данный метод, основанный на мониторинге и оценке изменений программ и системных областей компьютера, может обнаружить вирус лишь после его проникновения в защищенный компьютер, но часто это уже слишком поздно. Только эвристический анализ способен обнаружить новый вирус еще до того, как будет нанесен какой-либо вред.

         Но в нашем мире за все нужно платить, и эвристический анализ не исключение. Основной недостаток эвристического анализа — частое возникновение ложных тревог, которые происходят, если при эвристическом анализе программа, не содержащая никаких вирусов, помечается как подозрительная. Какой бы маленькой ни была вероятность такого события, его нельзя игнорировать. Тем не менее, мы верим, что данный недостаток компенсируется преимуществами эвристического анализа.

Ограничения.

         Чтобы понять принципы эвристического анализа, необходимо иметь представление о его ограничениях. В первую очередь, эвристический анализ не способен обнаружить вирусы, написанные на языках программирования высокого уровня (C, Pascal, Basic, и т. п.). Загрузочный код и библиотеки, используемые данными языками, обширны, и даже при отсутствии технических препятствий, осложняющих глубокую эмуляцию таких программ, на обработку одного файла может потребоваться несколько часов, что является неприемлемым. Другим ограничением эвристического анализа является возможность обрабатывать лишь особые типы подверженных заражению объектов. Для выполнения эвристического анализа требуется подробная информация о проверяемом объекте. В отношении программ это сведения по всем микропроцессорным инструкциям (включая неописанные в инструкции и официально неподтвержденные производителем), сведения о способе загрузки программы в память при запуске, описание служб, предусмотренных операционной системой (включая недокументированные службы или службы, предназначенные для внутренних потребностей разработчиков операционной системы) и информацию о точном содержании некоторых зарезервированных областей памяти компьютера, используемых BIOS или операционной системой. При появлении нового типа объекта, подверженного заражению, вся приведенная выше информация должна быть собрана, а эвристический анализ должен быть специально модифицирован для анализа такого объекта. В худшем случае (например, при заражении макровирусами), должен быть описан совершенно новый вид анализа.

         Следует обратить внимание, что эвристический анализ не позволяет обнаружить 100% всех известных или неизвестных вирусов. Это дополнительный метод, который позволяет значительно улучшить шансы обнаружения нового вируса. Ни больше, ни меньше. Согласно результатам тестов эвристический анализ позволяет обнаружить более 70% существующих файловых вирусов и вирусов сектора начальной загрузки при незначительном количестве сигналов ложной тревоги.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

         В научной литературе понятие "эвристика" не имеет единого  толкования. В некоторых работах об интенсификации научно-технического творчества эвристика отождествляется с: психологией научного творчества:  "Психология научного творчества - эвристика изучает,  как решаются  научные  задачи,  требующие, кроме знаний и умений, также и сообразительности, догадки".

         По мнению психологов,  эвристика - это отрасль знания, "изучающая формирование новых действий в необычной ситуации", она  может стать наукой "в том случае,  если эвристические процессы, приводящие к этим новым действиям, найдут наконец свое математическое описание".

         Предметом эвристики является "выявление, обработка и упорядочение закономерностей,   механизмов   и   методологических средств антиципации  (предвосхищения) и конструирования нового знания и целеустремленных  способов  деятельности  и  общения, создаваемых на  основе обобщения прежнего опыта и опережающего отражения моделей будущего с целью более полного  удовлетворения потребностей людей".

          Общими звеньями,  связывающими в единую цепь понятия "эвристика" и "творчество", являются представления о нетривиальности, неординарности, новизне и уникальности. Применительно к понятию "творчество" такими качествами характеризуется результат творческой деятельности, применительно к эвристике - методы и средства получения этого результата.

         Рассмотренные эвристические приемы послужили основой для  создания эвристических, интуитивно-ассоциативных методов активизации творческого мышления. Такие методы можно рассматривать как  совокупность предписаний по выполнению эвристических приемов, с точки зрения же их использования  для развития задатков, а также способностей творческой личности - как готовые упражнения для тренировок.

Список использованной литературы

1. Демидова А.В. Исследование систем управления. –М.: ПРИОР, 2010.

2. Игнатьева А.В. Исследование систем управления. Учебное пособие для ВУЗов. - М.: ЮНИТИ, 2010.

3. Коротков Э.М. Исследование систем управления. - М.: ДЕКА, 2010.

4. Круглов М.И. Стратегическое управление компанией: учебник для вузов. - М.: Русская деловая литература, 2008.

5. Максимцова М.М., А.В. Игнатьевой Менеджмент: Учебник для вузов - М.: Банки и биржи, 2012.

6. Малин А.С. Исследование систем управления: учебник для вузов. - ГУ ВШЭ, 2007.

7. Медведев В.П. Менеджмент: учебно-методическое пособие. - М.: ВАВТ, 2010.

8. Мескон М.Х., Альберт М. Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. - М.: Дело, 2008.

9. Мишин В.М. Исследовании систем управления. - М.: ЮНИТИ, 2007.

10. Мухин В. Исследование систем управления. Учебник. - М.: Экзамен, 2010.

11. Ползунова Н.Н. Исследование систем управления. Учебное пособие - М.: Академия, 2010.

12. Рогожин С. Исследование систем управления. Учебник. - М.: Экзамен, 2011.

13. Столяров А.М., Эвристические приемы и метод активизации творческого решения, М., 2011 г.