Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Января 2013 в 13:13, лабораторная работа
Температуру измеряют с помощью устройств, использующих различные термометрические свойства жидкостей, газов и твердых тел. Ртутные стеклянные термометры основаны на свойстве тел изменять свой объем в зависимости от температуры. В качестве термометрического тела чаще всего применяют ртуть и спирт.
Построение эмпирической кривой обеспеченности выполняется в следующей последовательности:
1) члены ряда наблюдений за n лет располагают в порядке убывания;
2) для каждого члена ряда вычисляют эмпирическую обеспеченность (pm);
3) наносят на график точки с координатами (pm;Ti);
4) осредняя их на глаз получаем эмпирические кривые обеспеченности.
Эмпирическая кривая обеспеченности среднегодовых температур воздуха.
Атмосферные осадки.
5.2. График колебания среднегодовых сумм осадков за многолетний период с 1966 по 2008 г. на метеостанции Можайск.
Линия тренда изменяется не значительно, таким образом количество осадков равномерно распределено в районе метеостанции Можайск.
График колебания аномальных значений годовых сумм осадков за многолетний период с 1966 по 2008 г. на метеостанции Можайск.
Аномальные значения приходятся на 1991 год, когда сумма осадков превысила норму на 300 мм, достаточно малообеспеченными осадками стали 80-е годы прошлого столетия.
6.2. Оценка циклических 
колебаний годовых величин 
Анализ разностных интегральных кривых, их связь с аномальными значениями и среднегодовыми колебаниями.
Разностная интегральная кривая годовых сумм осадков.
На данной кривой можно выделить два цикла колебания сумм осадков с четырьмя фазами соответственно. Первый цикл с 1966 года по 1991 год (28 лет), ее минимум приходится на 1975 год, а второй цикл с 1992 по 2008 (17 лет).
7.2. Статистическая оценка однородности временных рядов основных климатических характеристик.
По данным осадков метеостанции Можайск:
Гипотеза однородности с точки зрения дисперсии отклоняется, а с точки зрения средних значений принимается.
8.2. Анализ изменения 
средних значений и дисперсий 
среднемесячных атмосферных 
Средние значения колеблются, зависимость не прослеживается. Что касается гипотез, то нулевая гипотеза принимается с точки зрения средних значений и с точки зрения дисперсий во всех месяцах за исключением данных апреля (там принимается альтернативная гипотеза).
9.2. Построение эмпирической 
функции распределения 
Построение эмпирической 
функции распределения 
- проводим ранжирование ряда по возрастанию;
- разбиваем ранжированный ряд на интервалы;
- определяем границы интервалов;
- рассчитываем середину интервала;
 - рассчитываем частоту 
(повторяемость) как число 
 - построим гистограмму 
распределения частоты, 
 - проверим соответствие 
эмпирической функции 
 - для каждого интервала 
переводим значения плотности 
вероятности нормального 
- округляем частоты нормального закона распределения до целых значений и наносим их на гистограмму;
 -  проверяем гипотезу 
соответствия эмпирического 
№интерв.  | 
  интервалы  | 
  Хк серед.  | 
  mk  | 
  f(Xk,Р,б)  | 
  n’k  | 
  nk  | 
  (mk-nk)2/nk  | ||
1  | 
  474,80..533,52  | 
  504,16  | 
  5  | 
  0.001  | 
  3.25  | 
  3  | 
  1,3  | ||
2  | 
  533,53..592,25  | 
  562,89  | 
  8  | 
  0.003  | 
  6.55  | 
  7  | 
  0,3  | ||
3  | 
  592,26..650,98  | 
  621,62  | 
  7  | 
  0.004  | 
  9.38  | 
  9  | 
  0,03  | ||
4  | 
  650,99..709,71  | 
  680,35  | 
  12  | 
  0.004  | 
  9.48  | 
  9  | 
  25,6  | ||
5  | 
  709,72..768,44  | 
  739,08  | 
  5  | 
  0.003  | 
  6.75  | 
  7  | 
  0,04  | ||
6  | 
  768,45..827,17  | 
  797,81  | 
  4  | 
  0.001  | 
  3.38  | 
  3  | 
  0,67  | ||
7  | 
  827,18..885,90  | 
  856,54  | 
  0  | 
  0.0005  | 
  1.20  | 
  1  | 
  0,50  | ||
8  | 
  885,91..944,63  | 
  915,27  | 
  0  | 
  0.0001  | 
  0.30  | 
  0.3  | 
  2,71  | ||
9  | 
  944,64..1003,4  | 
  974,02  | 
  1  | 
  0.0001  | 
  0.25  | 
  0.3  | 
  5,42  | ||
При уровне значимости α = 5% критическое значение χ2 со степенями свободы ν = k – 3 = 9 -3 = 6 равно 12,5.
χ2 табл. = 12.5, следовательно, χ2 = 36.57 > χ2 табл. = 12.5.
Таким образом, гипотеза о соответствии эмпирического и теоретического распределения отвергается.
10.1. Эмпирическая кривая обеспеченности годовых сумм атмосферных осадков.
Парциальное давление.
5.3. График колебания среднегодовых значений парциального давления за многолетний период с 1961 по 2008 г. на метеостанции Можайск.
Линия тренда на кривой колебания значений парциального давления – это прямая с еле заметным отрицательным отклонением, что свидетельствует о его не значительном изменении за многолетний период.
График колебания аномальных значений парциального давления за многолетний период с 1961 по 2008 г. на метеостанции Можайск.
Аномальные годы – 1969 и 1985.
6.3.Оценка циклических 
Анализ разностных интегральных кривых, их связь с аномальными значениями и среднегодовыми колебаниями.
Согласно разностной интегральной кривой давления выделяем один цикл изменения парциального давления с двумя фазами – с 1962 по 1988 год (27 лет) и с 1989 по 2008 год (20 лет).