Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Февраля 2014 в 19:27, курсовая работа
Данная курсовая работа посвящена проблеме оценке рисков брокерских компаний, а также определению способов их минимизации. Цель работы – произвести оценку рисков при предоставлении маржинального займа брокером своим клиентам на примере ООО «ГИД», являющегося профессиональным участником рынка ценных бумаг, а также предоставить брокеру конкретные рекомендации по минимизации данных рисков.
ВВЕДЕНИЕ	3
1. ВИДЫ РИСКОВ ВЛОЖЕНИЯ СРЕДСТВ В ЦЕННЫЕ БУМАГИ И СПОСОБЫ ИХ ОЦЕНКИ	5
1.1.	Классификация и виды рисков вложения средств в ценные бумаги.	5
1.2.	Методы оценки риска вложений средств в ценные бумаги.	9
1.3.	Методы, используемые для снижения риска вложений средств в ценные бумаги.	17
2. ОЦЕНКА РИСКА ВЛОЖЕНИЙ ООО «ГИД» В ЦЕННЫЕ БУМАГИ	24
2.1.	Общая характеристика ООО «ГИД»	24
2.2.	Анализ ценных бумаг, приобретаемых ООО «ГИД» для целей предоставления маржинального займа	31
2.3.	Оценка риска вложения средств ООО «ГИД» в ценные бумаги	36
2.4.	Предложения по минимизации рисков вложений ООО «ГИД» в ценные бумаги	45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ	49
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ	51
продолжение табл. 2.2
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 
| 13 | ОАО «ВТБ», акции обыкновенные | 0,0675 | 0,0504 | 0,0417 | 0,0315 | 0,0334 | 0,0222 | 0,0196 | 0,0279 | 0,0315 | 0,0447 | 0,0345 | 0,0423 | 0,0432 | 
| -25,33% | -17,26% | -24,46% | 6,03% | -33,53% | -11,71% | 42,35% | 12,90% | 43,32% | -22,82% | 22,61% | 2,13% | |||
| 14 | ОАО «Транснефть», акции привилегированные | 25210 | 16815 | 8912,17 | 6984 | 6925,43 | 6599,9 | 7073,48 | 9328,69 | 13538,51 | 16750 | 15105 | 15500 | 20399,99 | 
| -33,30% | -47,00% | -21,64% | -0,84% | -4,70% | 7,18% | 31,88% | 45,13% | 23,72% | -9,82% | 2,62% | 31,61% | 
 
В таблице 2.3. приведены данные о размере и времени начисления дивидендов по данным ценным бумагам (по информации портала http://depo.finam.ru). Результирующая доходность, рассчитанная в таблице 2.2, получена с использованием данных о размере дивидендов.
Таблица 2.3
Сроки и размеры выплачиваемых дивидендов по ценным бумагам
| № п/п | Эмитент | Период начисления дивидендов | Размер дивидендов, руб. | 
| 1 | 2 | 3 | 4 | 
| 1 | ОАО «Газпром», акции обыкновенные | Май 2009 | 0,36 | 
| 2 | ОАО «ЛУКОЙЛ», акции обыкновенные | Май 2009 | 50 | 
| 3 | ОАО «ГМК Норильский никель», акции обыкновенные | Май 2009 | 0 | 
| 4 | ОАО «Сбербанк», акции обыкновенные | Май 2009 | 0,48 | 
| 5 | ОАО «Роснефть», акции обыкновенные | Апрель 2009 | 1,92 | 
| 6 | ОАО «РусГидро», акции обыкновенные | Май 2009 | 0 | 
| 7 | ОАО «Ростелеком», акции обыкновенные | Апрель 2009 | 1,941 | 
| 8 | ОАО «Татнефть», акции обыкновенные | Май 2009 | 4,42 | 
| 9 | ОАО «Сургутнефтегаз», акции обыкновенные | Май 2009 | 0,6 | 
| 10 | ОАО «Северсталь», акции обыкновенные | Ноябрь 2008 | 7,17 | 
| 11 | ОАО «МТС», акции обыкновенные | Май 2009 | 20,15 | 
| 12 | ОАО «Полюсзолото», акции обыкновенные | Август 2009 | 6,55 | 
| 13 | ОАО «ВТБ», акции обыкновенные | Май 2009 | 0,000447 | 
| 14 | ОАО «Транснефть», акции привилегированные | Май 2009 | 0 | 
Динамика доходностей акций представлена в виде конечной выборки (Таблица 2.2) из генеральной совокупности {Ki}, где Ki – доходность акции в i-ый момент времени. Количественной мерой риска будет выступать дисперсия случайной величины Ki как мера разброса, вычисляемая по формуле (6). В связи с тем, что мы рассматриваем конкретную выборку значений доходности, показатель представляет собой выборочную среднюю, которая рассчитывается следующим образом:
где n – количество наблюдений или объем выборки.
На практике часто 
используется статистическая мера вариации 
или широты распределения – стандартное 
отклонение σ, а также мера относительной 
дисперсии – коэффициент 
Таблица 2.4
Расчет значений коэффициентов риска по ценным бумагам
| № п/п | Эмитент | Размах вариации (доходности) | σ | Cv | |||
| Max | Min | [Max-Min] | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 
| 1 | ОАО «Газпром», акции обыкновенные | -32,52% | 20,29% | 52,81% | -2,10% | 14,54% | -6,91 | 
| 2 | ОАО «ЛУКОЙЛ», акции обыкновенные | -32,03% | 22,81% | 54,83% | 0,42% | 16,13% | 38,61 | 
| 3 | ОАО «ГМК Норильский никель», акции обыкновенные | -27,68% | 34,98% | 62,65% | -0,56% | 21,40% | -38,01 | 
| 4 | ОАО «Сбербанк», акции обыкновенные | -35,59% | 60,62% | 96,21% | 2,44% | 29,30% | 12,01 | 
| 5 | ОАО «Роснефть», акции обыкновенные | -27,31% | 22,57% | 49,87% | 0,88% | 15,51% | 17,72 | 
| 6 | ОАО «РусГидро», акции обыкновенные | -51,34% | 38,33% | 89,67% | 0,57% | 26,62% | 46,62 | 
| 7 | ОАО «Ростелеком», акции обыкновенные | -35,02% | 31,34% | 66,37% | -2,38% | 19,36% | -8,13 | 
| 8 | ОАО «Татнефть», акции обыкновенные | -54,66% | 44,90% | 99,56% | 4,00% | 25,19% | 6,29 | 
| 9 | ОАО «Сургутнефтегаз», акции обыкновенные | -23,39% | 30,87% | 54,26% | 4,78% | 15,76% | 3,30 | 
продолжение табл. 2.4
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 
| 10 | ОАО «Северсталь», акции обыкновенные | -66,38% | 44,09% | 110,47% | 1,19% | 28,36% | 23,84 | 
| 11 | ОАО «МТС», акции обыкновенные | -40,07% | 18,82% | 58,89% | -0,35% | 16,48% | -46,48 | 
| 12 | ОАО «Полюсзолото», акции обыкновенные | -21,16% | 45,14% | 66,30% | 5,32% | 19,88% | 3,74 | 
| 13 | ОАО «ВТБ», акции обыкновенные | -33,53% | 43,32% | 76,86% | -0,48% | 25,34% | -52,64 | 
| 14 | ОАО «Транснефть», акции привилегированные | -47,00% | 45,13% | 92,13% | 2,07% | 26,66% | 12,88 | 
Таким образом, исходя из расчета статистических показателей, можно сделать следующие выводы:
Принимая во внимание то, что все ценные бумаги, формирующие портфель Компании, входят в него в одинаковой доле, можно произвести расчеты статистических показателей по портфелю в целом. Воспользовавшись формулой (9) получим доходность по инвестиционному портфелю. Она составляет 1,13%. Также проведем расчеты среднеквадратического отклонения по формуле (10), рассчитаем коэффициент вариации. Получаем, что σ по портфелю составляет 16,02%, а коэффициент вариации – 14,21%.
Как известно, факторы риска ценных бумаг определяются внешней средой и внутренними для данной компании причинами. Это же касается и всего инвестиционного портфеля. Отсюда, различают собственный и рыночный риск. Для оценки рыночного риска бумаг и всего портфеля необходимо сравнить динамику изменения их доходностей с доходностью рынка в целом. Для проведения данного сравнения воспользуемся данными о величине индекса РТС за рассматриваемый интервал, который отражает общие колебания российского фондового рынка.
Обобщенные данные по 
статистическим показателям портфеля 
в целом и индекса РТС представ
Таблица 2.5
Расчет значений коэффициентов риска по портфелю Компании и индексу РТС
| № п/п | Выборка | Размах вариации (доходности) | σ | Cv | |||
| Max | Min | [Max-Min] | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 
| 1 | Портфель ООО «ГИД» | -27,53% | 22,75% | 50,28% | 1,13% | 16,02% | 14,21 | 
| 2 | Индекс РТС | -36,18% | 30,58% | 66,77% | -1,53% | 19,68% | -12,87 | 
Как видно из Таблицы 2.5 статистические показатели сформированного портфеля несколько лучше, чем у портфеля, аналогичного индексу РТС. Это отражается меньшем размахе вариации, большей доходности и меньшем риском (σ).
Далее следует оценить, какова в общем риске каждой ценной бумаге, составляющей портфель, и портфеля в целом, доля рыночного риска, и какова доля собственного риска. Это позволит выработать конкретные приему и способы его снижения.
Воспользовавшись рыночной моделью (формула (11)) и формулой для расчета коэффициента бета (12), рассчитаем соответствующие значения и определим размер рыночного и собственного риска. Результаты расчетов приведены в таблице 2.6.
Таблица 2.6
Оценка значений риска по ценным бумагам, составляющим портфель
| № п/п | Эмитент | σ | σ 2 | β | Рыночный риск ( | Собственный риск ( | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 
| 1 | ОАО «Газпром», акции обыкновенные | -2,10% | 14,54% | 211,28 | 0,660 | 168,61 | 42,67 | 
| 2 | ОАО «ЛУКОЙЛ», акции обыкновенные | 0,42% | 16,13% | 260,29 | 0,576 | 128,36 | 131,93 | 
| 3 | ОАО «ГМК Норильский никель», акции обыкновенные | -0,56% | 21,40% | 457,76 | 1,001 | 387,94 | 69,83 | 
| 4 | ОАО «Сбербанк», акции обыкновенные | 2,44% | 29,30% | 858,60 | 1,421 | 782,17 | 76,43 | 
| 5 | ОАО «Роснефть», акции обыкновенные | 0,88% | 15,51% | 240,71 | 0,709 | 194,69 | 46,03 | 
| 6 | ОАО «РусГидро», акции обыкновенные | 0,57% | 26,62% | 708,53 | 0,999 | 386,67 | 321,86 | 
| 7 | ОАО «Ростелеком», акции обыкновенные | -2,38% | 19,36% | 374,90 | -0,106 | 4,37 | 370,53 | 
| 8 | ОАО «Татнефть», акции обыкновенные | 4,00% | 25,19% | 634,42 | 1,078 | 450,43 | 183,99 | 
| 9 | ОАО «Сургутнефтегаз», акции обыкновенные | 4,78% | 15,76% | 248,23 | 0,149 | 8,59 | 239,64 | 
| 10 | ОАО «Северсталь», акции обыкновенные | 1,19% | 28,36% | 804,46 | 0,932 | 336,73 | 467,73 |