Система комплексного экономического анализа и поиска резервов повышения эффективности хозяйственной деятельности
Контрольная работа, 22 Ноября 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Без интенсификации, ускорения производства, совершенствования хозяйственного механизма, внедрения полного хозрасчета, принципов самоокупаемости и самофинансирования успешная деятельность предприятий невозможна. Прежде всего, необходимо повысить научную обоснованность разрабатываемых планов и нормативов, постоянно анализировать их выполнение; оценивать эффективность использования ресурсов и обосновывать оптимальные управленческие решения. Все это входит в число задач экономического анализа хозяйственной деятельности, который сформировался как самостоятельная отрасль научных знаний в непосредственной связи с другими специальными науками: управлением, планированием, учетом и статистикой.
Прикрепленные файлы: 1 файл
Новосибирский Государственный Аграрный Университет.docx
— 45.27 Кб (Скачать документ)При изучении связей в экономическом анализе решается несколько задач:
* установление факта наличия или отсутствия связи между анализируемыми показателями;
* измерение тесноты связи;
* установление неслучайного характера выявленных связей;
* количественная оценка
влияния изменения факторов на
изменение результативного показателя;
* выделение наиболее значимых факторов, определяющих поведение результативного показателя.
Некоторое различие в проведении факторного анализа на основе детерминированных или стохастических моделей обусловливается следующим обстоятельством. Приложимость конкретных приемов факторного анализа в случае детерминированного подхода имеет гораздо меньше ограничений по сравнению со стохастическим подходом. Если построена экономически обоснованная модель, то она может быть проанализирована с помощью, практически, любого приема факторного разложения, причем результаты анализа не будут иметь значимого различия. Напротив, стохастическое моделирование имеет гораздо больше ограничений; в частности, в зависимости от того, совокупность каких данных находится в распоряжении аналитика или может быть им сформирована, зависит возможность применения того или иного метода факторного анализа. Если не главным, то весьма существенным здесь как раз и является информационное обеспечение процесса моделирования. Рассмотрим особенности детерминированного и стохастического подходов к факторному анализу.
Во-первых, при детерминированном
подходе факторная модель полностью замыкается
на ту систему факторов, которые поддаются
объединению в данную модель. Границей
составления такой модели является длина
непрерывной цепи прямых связей. Во-вторых,
данный подход не позволяет разделить
результаты влияния одновременно действующих
факторов, которые не поддаются объединению
в одной модели. Таким образом, исследователь
условно абстрагируется от действия других
факторов, а все изменения результативного
показателя полностью приписываются влиянию
факторов, включенных в модель. В-третьих,
детерминированный анализ может выполняться
для единичного объекта в отсутствии-совокупности,наблюдений.
Как отмечалось ранее, одним из наиболее
существенных недостатков детерминированного
факторного анализа является невозможность
включения в модель произвольного набора
факторов. С другой стороны, цель факторного
анализа - выявление наиболее значимых
факторов и оценка степени их влияния.
Именно поэтому при использовании детерминированных
моделей пытаются по возможности расширить
модель, включая в нее дополнительные
факторы.
Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа. В факторном анализе эти модели используются по трем основным причинам:
* необходимо изучить влияние
факторов, по которым нельзя построить
жестко детерминированную факторную
модель (например, уровень финансового
левериджа);
* необходимо изучить влияние факторов, которые не поддаются объединению в одной и той же жестко детерминированной модели;
* необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не могут быть выражены одним количественным показателем (например, уровень научно- технического прогресса).
В отличие от детерминированного стохастический подход для своей реализации требует выполнения ряда предпосылок:
Во-первых, необходимо наличие совокупности. Если детерминированную модель можно построить для отдельного объекта, то для построения, например, уравнения регрессии нужна совокупность. В экономике, как правило, используют один из трех видов совокупности: пространственная (например, данные по k магазинам на определенную дату или за определенный период), временная (например, данные по одному магазину за несколько смежных периодов), пространственно-временная (например, данные по k магазинам за несколько смежных периодов).
Во-вторых, необходим достаточный объем наблюдений. В экономических исследованиях часто приходится работать в условиях малых выборок (до 20 наблюдений). Нередко в качестве объекта анализа используют всю имеющуюся совокупность; в этом случае принято рассматривать ее как выборку из гипотетической совокупности, состоящей из всех возможных в принципе значений моделируемых показателей. Поскольку стохастическая модель -- это, как правило, уравнение регрессии, считается, что количество наблюдений должно, как минимум, в 6 -- 8 раз превышать количество факторов.
В-третьих, необходима случайность и независимость наблюдений. Это требование наиболее трудно для выполнения, поскольку одной из особенностей экономических показателей является их инерционность и взаимозависимость. Нередко этим требованием пренебрегают, либо отсеивают взаимно коррелирующие признаки с помощью специальных статистических методов.
В-четвертых, изучаемая совокупность должна быть однородной. Качественная однородность достигается путем логического отбора. Критерием количественной однородности может служить, в частности, коэффициент вариации значений признака, по которому отобрана совокупность, его значение не должно превышать 33%.
Построение стохастической модели проводится в несколько этапов:
* качественный анализ (постановка цели анализа, определение совокупности, определение результативных и факторных признаков, выбор периода, за который проводится анализ, выбор метода анализа);
* предварительный анализ
моделируемой совокупности (проверка
однородности совокупности, исключение
аномальных наблюдений, уточнение
необходимого объема выборки, установление
законов распределения изучаемых
показателей);
* построение стохастической (регрессионной) модели (уточнение перечня факторов, расчет оценок параметров уравнений регрессии, перебор конкурирующих вариантов моделей);
* оценка адекватности
модели (проверка статистической
существенности уравнения в целом
и его отдельных параметров, проверка
соответствия формальных свойств
оценок задачам исследования);
* экономическая интерпретация и практическое использование моде- ли(определение пространственно-временной устойчивости построенной зависимости, оценка практических свойств модели).
И детерминированные, и стохастические модели имеют свои достоинства и недостатки. Тем не менее, между ними есть одно весьма принципиальное различие. В принципе факторный анализ можно понимать двояко: в широком смысле -- это выявление и оценка влияния факторов; в узком смысле -- оценка влияния предварительно обособленных факторов. Стохастическое моделирование позволяет реализовывать факторный анализ в широком смысле, а детерминированное лишь в узком смысле.
3.
Резервы повышения экономической
эффективности , их характеристика и классификация.
Классификация факторов, определяющих экономические категории и показатели, является основой классификации резервов. В экономике различают два понятия резервов: резервные запасы (например, сырья, материалов), наличие которых необходимо для непрерывного планомерного развития хозяйства, и резервы как ещё не использованные возможности роста производства, улучшения его качественных показателей.Понятие резервов сводится часто к снижению потерь в использовании ресурсов. Правильнее под резервами следует понимать неиспользованные возможности снижения текущих и авансируемых затрат материальных, трудовых и финансовых ресурсов при данном уровне развития производительных сил и производственных отношений. Устранение всякого рода потерь и нерациональных затрат - это один путь использования резервов. Другой путь связан с большими возможностями ускорения научно-технического развития как главного рычага повышения интенсификации и эффективности производства. Таким образом, резервы в полном объеме можно измерить разрывом между достигнутым уровнем использования ресурсов и возможным уровнем, исходя из накопленного производственного потенциала предприятия.
Классификация резервов по признакам.